This paper presents procedures for percentile estimation in the three-parameter inverse Gaussian (IG3) and the two-parameter inverse Gaussian (IG2) distributions. All procedures require first the estimation of distribution parameters and second the computation of the desired quantile at the estimated parameters. Parameter estimation is accomplished by maximum likelihood (ML) or a mixed moments (MXM) method. A Newton-Rahpson (NR) procedure is used for inverting the CDF. Simulation and asymp-totic results are given for the resulting estimators. Two sets of real data are used to illustrate the procedures.
Η διδακτορική διατριβή εκπονήθηκε στον Τοµέα Εφηρµοσµένων Μαθηµατικών και Μηχανικής του Γενικού Τµήµατος της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστηµίου Πατρών κατά την περίοδο: ∆εκέµβριος 2001 -Ιανουάριος 2005. Οι αριθµητικοί υπολογισµοί έγιναν σε υπολογιστές IBM Pentium(4) του εργαστηρίου Στατιστικής του Τοµέα. Από τη θέση αυτή θα ήθελα να εκφράσω την ευγνωµοσύνη µου στον επιβλέποντα κ. Ι. Α. Κουτρουβέλη, Καθηγητή του Γενικού Τµήµατος, για την υπόδειξη του θέµατος, τη συνεχή καθοδήγηση, την ηθική υποστήριξη και συµπαράστασή του σε όλη τη διάρκεια της εκπόνησης και συγγραφής της διατριβής αυτής. Ακόµη θέλω να ευχαριστήσω τα δύο άλλα µέλη της Τριµελούς Συµβουλευτικής Επιτροπής κ. κ. Π. Σύψα, Καθηγητή του Τµήµατος Οικονοµικών Επιστηµών του Πανεπιστηµίου Πατρών και Σ. Μεϊντάνη Αναπληρωτή Καθηγητή του Τµήµατος Οικονοµικών Επιστηµών του Πανεπιστηµίου Αθηνών για την πολύ ουσιαστική συµβολή τους σε όλη την διαδικασία της διατριβής αυτής. Τέλος, και από τη θέση αυτή, επιθυµώ να ευχαριστήσω τη σύζυγό µου Αυγή και τα παιδιά µου Γιώργο, Λίνα και Νικόλα για την κατανόηση και την συµπαράσταση που µου έδειξαν για να τελειώσω την µελέτη αυτή.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.