Lulusan sebagai produk akhir dari institusi pendidikan merupakan sasaran mutu dan tolok ukur keberhasilan institusi pendidikan. Salah satu strategi untuk memperoleh umpan balik dari lulusan adalah Tracer Study. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa bagaimana pola-pola asosiatif yang dapat ditemukan dalam data tracer study IBI-Kosgoro1957. Pencarian aturan asosiasi dilakukan menggunakan algoritma apriori. Pola-pola ini akan digunakan untuk mengevaluasi karakteristik dari mahasiswa lulusan IBI-Kosgoro 1957. Implementasi penambangan data dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python dan dieksekusi menggunakan Google Colabs. Karakter dominan dari lulusan IBI Kosgoro 1957 adalah lebih banyak pekerja kantoran bukan enterpreneurship, kurang aktif berorganisasi, nilai IPK sedang, tetapi bisa berbicara satu bahasa asing dan paling banyak adalah bahasa Inggris. Lebih banyak yang bekerja tidak sesuai bidang kelimuan daripada berkerja sesuai bidang kelimuan proposinya hampir sama. Nilai IPK sendiri tidak mempengaruhi kesuksesan untuk mendapatkan pekerjaan yang berpenghasilan diatas UMP. Walaupun begitu 30% dari mereka mendapatkan penghasilan diatas UMP. Dengan minimum support 10% dan confidence diatas 50%, lulusan akan bekerja sesuai bidang ilmu dan mendapatkan berpenghasilan diatas UMP jika mereka bilingual, tidak aktif berorganisasi dan cepat mencari kerja.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.