Background and Aims: Up to date, no research on the economic efficacy of diagnostic modalities, such as magnetic resonance imaging (MRI) and computerized tomography (CT), has been done in Central Asia. The aim of this study was to analyse the inappropriate appointments of MRI and CT scanning procedures in Kazakhstan.Methods: We used the imaging diagnostic reports and medical records from 9725 planned outpatient CT and MRI exams performed in two major hospitals in Almaty.The study period was for the period 2014-2019. The independent expertsradiologists evaluated the MRI and CT exams for validity using the ACR ® compliance standards and RCR recommendations.
Мақалада қызмет көрсету саласы кәсіпорындарының сандық трансформацияға дайындығын бағалау тақырыбы қарастырылған. Зерттеудің ақпараттық базасы ретінде 2016 жылдан 2021 жылға дейінгі кезеңде 13 көрсеткіш бойынша зерттелген Қазақстанның 17 өңірін қамтитын Қазақстан Республикасы Стратегиялық жоспарлау және реформалар агенттігінің ұлттық статистика бюросының теңгерімді деректер панелі болып табылады. 6 жыл ішінде аймақтың 17 бақылауларының саны 100-ге тең біріктірілген іріктеменің жалпы көлемін анықталған. Қызмет көрсету саласы кәсіпорындардың сандық трансформацияға дайындығын бағалау мәселесін шешу үшін корреляциялық-регрессиялық талдау әдісі қолданылған, бұл Қазақстан аймақтарындағы қызмет көрсету саласын цифрландырудың негізгі процестерін қамту үшін зерттеу нысанын барынша ықшам және жан-жақты сипаттауға мүмкіндік береді. Жүргізілген есептеулер мен құрылған регрессиялық модель ұсынылған зерттеу гипотезаларының ешқайсысын жоққа шығаруға мүмкіндік бермеді. Ғылыми әдебиеттерде сипатталған факторлардың жаңа секторларды дамыту және қызмет көрсету саласын цифрландыру процестеріне бейімдеу үшін маңыздылығы расталған. Қалыптасқан әлеуметтік-экономикалық жағдайларда Қазақстанда экономиканың жаңа секторларын қалыптастыру және дамыту, сондай-ақ кәсіби мамандарды шығармашылық іске асыру үшін жағдайлар мен мүмкіндіктер жасау үшін аса маңызды факторлар болып табылған:адами капиталдың жоғары шоғырлануы (жоғары білімі бар жұмыспен қамтылған халықтың үлесі, халық санындағы студенттердің үлесі);ақпараттық технологияларды дамыту үшін жағдайлар (ақпараттық технологияларға арналған шығындар, қызмет көрсету саласындағы кәсіпорындар мен жеке кәсіпкерлер саны, ат қолжетімділігі мен сапасы). The article raises the topic of assessing the readiness of enterprises in the service sector of Kazakhstan for digital transformation. The information base of the study is the balanced data panel of the Bureau of National Statistics of the Agency for Strategic Planning and Reforms of the Republic of Kazakhstan, which includes 17 regions of Kazakhstan, surveyed for the period from 2016 to 2021 on 13 indicators. The number of observations of 17 regions over 6 years determines the total volume of the combined sample, equal to 100. The method of correlation and regression analysis was used to solve the problem of assessing the readiness of service enterprises for digital transformation, which allows us to describe the object of study in the most compact and comprehensive way to cover the main processes of digitalization of the service sector in the regions of Kazakhstan. The performed calculations and the constructed regression model did not allow any of the put forward research hypotheses to be refuted. The significance of the factors described in the scientific literature for the development of new sectors and the adaptation of the service sector to digitalization processes has been confirmed. In the current socio-economic conditions, the most significant factors for the formation and development of new sectors of the economy in Kazakhstan, as well as the creation of conditions and opportunities for the creative implementation of professionals are: a high concentration of human capital (the share of the employed population with higher education, the share of students in the population); conditions for the development of information technology (the cost of information technology, the number of enterprises and individual entrepreneurs in the service sector, the availability and quality of IT).
В статье на основе использования современных научных методов: библиометрического анализ, контент-анализа содержания публикаций из баз данных Scopus и Web of Science, методологии формирования эго-сети, - дана трактовка понятий «цифровая экономика», «цифровая трансформация».Выявлены факторы и показатели, непосредственно влияющие на степень готовности предприятий к цифровой трансформации: 1) Состояние информационно-коммуникационной инфраструктуры: доля организаций, использующих доступ к сети Интернет; удельный вес домохозяйств, имеющих доступ к сети Интернет; удельный вес пользователей Интернет, осуществляющих заказ товаров и услуг через сеть Интернет; доля работников, занятых на дистанционной работе. 2) Человеческий капитал: доля работников информационной сферы в общей численности занятых; доля занятого населения с высшим образованием; уровень компьютерной грамотности населения; доля студентов в численности населения. 3) Предпринимательская активность: число малых (включая микро) предприятий; объем оказанных услуг; валовый выпуск малых (включая микро) предприятий сферы услуг. 4) Инновационный потенциал: уровень инновационной активности предприятий по технологическим инновациям. 5) Доступ к глобальным рынкам: объем экспорта услуг. 6) Внутренний спрос: объем внутреннего потребления услуг. In the article, based on the use of modern scientific methods: bibliometric analysis, content analysis of the content of publications from Scopus and Web of Science databases, methodology for the formation of an ego network, an interpretation of the concepts of "digital economy", "digital transformation" is given. The factors and indicators that directly affect the degree of readiness of enterprises for digital transformation were identified: 1) The state of the information and communication infrastructure: the proportion of organizations using access to the Internet; the proportion of households with access to the Internet; the proportion of Internet users who order goods and services via the Internet; the proportion of workers employed in telecommuting. 2) Human capital: the share of information workers in the total number of employees; share of the employed population with higher education; the level of computer literacy of the population; the proportion of students in the population. 3) Entrepreneurial activity: number of small (including micro) enterprises; volume of services provided; gross output of small (including micro) service enterprises. 4) Innovation potential: the level of innovative activity of enterprises in technological innovation; the total cost of information and communication technology; the volume of manufactured innovative products. 5) Access to global markets: the volume of exports of services. 6) Domestic demand: the volume of domestic consumption of services.This work was sup[1]ported by the Science Committee of the Ministry of Education and Science of the Republic of Kazakhstan [grant number AP08856113].
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.