Setiap pedagang atau pemilik tempat usaha harus dapat menemukan strategi agar tempat usahanya mampu bertahan dan terus berkembang. Keinginan konsumen dalam membeli suatu produk memang sangat beragam. Ada pembeli yang gemar membeli produk yang telah dipaket, tetapi ada juga pembeli yang membeli produk yang mendapat diskon, dan masih banyak lagi. Keragaman perilaku konsumen dalam memilih barang yang ingin dibeli tentunya menjadi permasalahan tersendiri bagi para penjual jika ingin meningkatkan penjualannya. Algoritma FP-Growth sendiri merupakan hasil perbaikan dari algoritma Apriori. FP-Growth membangkitkan struktur data tree atau yang lebih dikenal sebagai frequent pattern tree. FP tree memerlukan dua kali scanning database untuk menentukan frequent itemset sehingga membuatnya lebih efisien dibandingkan Apriori. Hasil dari association rules menggunakan FP-Growth dijadikan rekomendasi bagi para penjual/retailer dalam memberikan paket penjualan barang bagi konsumennya dan hasil dari penelitian ini adalah ditemukan dua pasangan item barang yakni kopi, gula dan teh, susu yang memiliki support sebesar 30% dan confidence sebesar 70%.
Skripsi merupakan salah satu syarat kelulusan untuk memperoleh gelar sarjana strata satu. Oleh sebab itu, pemilihan dosen pembimbing skripsi yang sesuai dengan minat mahasiswa sangat diperlukan. Hal ini tidak lain agar dapat memacu mahasiswa untuk terus bersemangat mengerjakan skripsinya. Umumnya, pemilihan dosen pembimbing skripsi diputuskan oleh pihak program studi lewat rapat para dosen untuk menentukan dosen mana yang sesuai dengan judul dan deskripsi dari mahasiswa yang mengambil mata kuliah skripsi tersebut. Guna menanggulangi masalah di atas, maka diperlukan sebuah sistem yang mampu memberikan keputusan yang tepat dan cepat dalam memilih dosen pembimbing skripsi sesuai dengan minat mahasiswa. Tahapan-tahapan dalam penelitian ini dimulai dari analisa masalah, analisa kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian dan perawatan sistem. Penentuan kriteria didasarkan kepada jumlah minat yang ada di program studi Teknik Informatika UM Pontianak sedangkan penentuan alternatif didasarkan kepada jumlah dosen tetap yang ada di program studi Teknik Informatika. Hasil dari penelitian ini adalah sistem memberikan rangking tiap alternatif. Rangking pertama menjadi prioritas pertama sistem menentukan keputusan dengan melihat kecocokan minat mahasiswa. Dari hasil perhitungan didapatkan bobot paling besar ada pada kriteria jaringan komputer (C2) sebesar 63.3 % dan kriteria alternatif berdasarkan prioritas global yang merupakan gabungan dari tiga kriteria ada pada alternatif A5 sebesar 24.2 %.
Sejumlah perguruan tinggi di Indonesia mewajibkan penulisan tugas akhir atau skripsi sebagai salah satu syarat kelulusan pada jenjang strata satu. Agar bisa lulus, tentunya sangat dipengaruhi oleh keinginan dan semangat yang kuat dari mahasiswa serta dosen pembimbing. Oleh sebab itu, pemilihan dosen pembimbing yang sesuai dengan minat mahasiswa sangat diperlukan. Umumnya, pemilihan dosen pembimbing skripsi diputuskan oleh pihak program studi lewat rapat para dosen untuk menentukan dosen mana yang sesuai dengan judul dan deskripsi dari mahasiswa yang mengambil mata kuliah skripsi tersebut. Hasil keputusan program studi memakan waktu paling cepat sehari atau seminggu paling lama setelah submit judul skripsi. Penelitian ini menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang cukup ampuh untuk menentukan keputusan yang disesuaikan dengan minat mahasiswa, judul skripsi, keahlian ataupun penelitian dosen serta konsentrasi mata kuliah. Tahapan-tahapan dalam penelitian ini dimulai dari analisa kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian dan laporan. Aplikasi penentuan dosen pembimbing skripsi ini merupakan aplikasi yang bertujuan mempermudah proses penentuan dosen pembimbing skripsi. Hasil penelitian ini, dari ketiga kriteria tersebut konsentrasi C2 memiliki bobot paling besar yakni 0.633. Hal ini dikarenakan pengaturan diawal yang lebih menitikberatkan bobot pada C2. Jika lebih menitikberatkan maka bobot juga akan beralih ke C1. Karena C2 memiliki bobot terbesar, maka alternatif yang ada pada C2 terbesar ada pada A5 sebesar 0.225. Hasil ini nantinya menjadi pedoman sistem untuk mencocokkan dengan konsentrasi dari mahasiswa. Mahasiswa yang mengambil judul skripsi berhubungan dengan C2 maka akan dipasangkan dengan dosen pembimbing C2. Jika dosen C2 telah melebihi kuota maka akan dipasangkan dengan dosen A8 yang memiliki nilai 0.092.
The ability to produce a scientific work both journals, scientific articles and thesis is needed to support the competence of undergraduate students in a university. The existence of a thesis course in a number of universities is one of the efforts to train students in producing a scientific work. To arrive at the stage of making a thesis, a student must first study various kinds of courses in each study program. Choosing a thesis topic is one of the most difficult stages in the preparation of a thesis. This is because there are still many students who do not understand and know their interest and ability in one of the courses which will later be used as a topic in thesis preparation. The focus of this research is a decision support system that is able to answer student problems in determining thesis topics according to their abilities. The method used is a waterfall within the SDLC (system development life cycle) framework starting from system requirement, data collection, design, implementation, testing, and maintenance. The result of this research is the ability of the decision support system to provide recommendations for thesis topics according to the abilities of students. The greatest weight is for A5 students for Computer Networking interest of 1,410 while the smallest weight is for A4 students for Multimedia interest of 0.080.
Penerapan metode ELECTRE dalam sistem pendukung keputusan ini digunakan untuk memberikan rekomendasi judul skripsi kepada mahasiswa prodi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Pontianak. Sistem ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi bukan untuk menentukan judul skripsi dengan lima kriteria yang telah ditetapkan yaitu nilai akademik, history projects, penelitian, pelatihan dan minat serta alternatif berupa judul skripsi yang dapat diinputkan berdasarkan keinginan user yaitu mahasiswa. Metode ELECTRE banyak digunakan dalam penelitian dengan kasus yang lebih banyak melibatkan alternatif daripada kriteria, sehingga cocok digunakan dalam penelitian ini. Berdasarkan hasil perhitungan ELECTRE didapatkan satu dari empat data alternatif yang direkomendasikan untuk dijadikan judul skripsi karena memiliki nilai 1 dan alternatif lainnya memiliki nilai 0 sehingga nilai 0 tersebut dieliminasi dan tidak dapat dijadikan rekomendasi. Penelitian ini melibatkan 30 orang responden yaitu mahasiswa Teknik Informatika untuk dilakukan pengujian user acceptance test. Berdasarkan data kuesioner yang dibagikan kepada responden, menunjukkan bahwa usability sistem sangat kuat dan dapat diterima oleh user dengan persentase yang didapatkan sebesar 81,73%.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.