Ikan hias laut merupakan usaha yang sangat menjanjikan karena sangat banyak jenisnya yang dapat memilih secara leluasa sesuai yang diminati pecinta ikan hias sehingga menjadi primadona bagi kolektor pecinta akuarium air laut. Ikan hias laut mempunyai nilai ekonomis secara variative ketika diperdagangkan untuk kebutuhan akuarium baik secara lokal maupun ekspor. Sepanjang perairan di Indonesia memproduksi ikan hias laut baik jenis maupun kuantitas mengalami perbedaan sesuai dengan letak geografis dan bentuk habitatnya. Penelitian bertujuan untuk menganalisis seberapa besar status tingkat pemanfaatan ikan hias injel untuk kebutuhan ekspor di perairan Pangkep. Metode dalam penelitian yang digunakan adalah metode Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif dengan menggunakan pendekatan kuantitatif. Pengambilan sampel melalui proses dengan cara observasi, survei, dan wawancara pelaku usaha yaitu Aspek pemanfaatan dan permintaan pasar. Data yang digunakan adalah data primer dan sekunder melalui metode wawancara dan pengamatan langsung di lapangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa status pemanfaatan Ikan injel napoleon dan pyama diduga telah melampaui hasil tangkapan lestari (MSY) disebabkan tingginya permintaan pasar ekspor untuk ukuran juvenil.
Fluctuations in the stock levels of the ornamental angelfish export market have highlighted the necessity for an effective demand prediction system. In response to this need, the present study undertakes the development of a demand prediction model, employing the Least Square Method, for the ornamental angelfish market. The model is evaluated using a dataset comprising 4166 individual records across three ornamental angelfish samples from the year 2021. The model's predictive accuracy is quantitatively assessed through the Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Square Error (MSE), and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) compared to actual data. The results indicate a high level of accuracy, with an average MSE value of 39, an average MAD value of 5, and an average MAPE value of 5%. This study's findings contribute valuable insights to the ornamental angelfish export industry, demonstrating the efficacy of the Least Square Method in forecasting demand, and propose potential trajectories for further research.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.