Researchers work on facility location problems in different structures and solve them by developing different models over the years. In this study, we focus on the automated teller machine (ATM) site selection problem for a public bank in İstanbul. Twenty-five districts, which are located at the European side of İstanbul, are designated as ATM candidate districts. The balanced scorecard (BSC) model is modified to determine the criteria according to the literature review and experts’ judgments for this problem. Internal, Customer, and Financial perspectives of the traditional BSC model are used as the main criteria and an external perspective is considered as the fourth criterion for modified balanced scorecard. The experts’ criteria evaluations are gained and consolidated by the Modified Delphi Method. The criteria weights are determined by the Pythagorean Fuzzy-AHP method using the final pairwise comparison results obtained from the Modified Delphi Method. Subsequently, the Pythagorean Fuzzy TOPSIS method is applied to determine the best alternative site among alternatives to locate the ATM according to these criteria. Finally, the results are presented and discussed by sensitivity analysis.
Öz Çalışmada, Avrupa Birliği (AB) üyesi otuz bir ülke analiz edilmiştir. Avrupa Birliğinin, ülkelerin yaşam kalitesini değerlendirmek amacıyla belirlediği kriterler incelenerek, literatür taraması ve uzman görüşleri yardımıyla kriterler güncellenmiştir. Bu kriterler, ekonomik ve sosyal kalkınmanın temel ölçülerinden olan ve farklı yönleri temsil eden dokuz kriter olarak özetlenebilir. Bu dokuz kriter Yaşam Koşulları, Çalışma Durumu, Eğitim, Sağlık, Sosyal İlişkiler, Güvenlik, Yönetim, Çevre ve Barınma olarak belirlenmiştir. Ardından uzmanların kriterler hakkındaki görüşleri Modifiye Delphi Yöntemi ile birleştirilmiştir. Kriter ağırlıkları, Pisagor Bulanık AHP yöntemi ile Modifiye Delphi Yöntemi'nden elde edilen ikili kıyaslama matrisi kullanılarak elde edilmiştir. Daha sonra otuz bir ülke arasında yaşam kalitesine göre sıralama yapmak amacıyla TOPSIS yöntemi kullanılmıştır.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.