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The rapidly growing demands for powerful AI algorithms in many application domains have motivated massive investment in both high-quality deep neural network (DNN) models and high-efficiency implementations. In this position paper, we argue that a simultaneous DNN/implementation co-design methodology, named Neural Architecture and Implementation Search (NAIS), deserves more research attention to boost the development productivity and efficiency of both DNN models and implementation optimization. We propose a stylized design methodology that can drastically cut down the search cost while preserving the quality of the end solution.As an illustration, we discuss this DNN/implementation methodology in the context of both FPGAs and GPUs. We take autonomous driving as a key use case as it is one of the most demanding areas for high quality AI algorithms and accelerators. We discuss how such a co-design methodology can impact the autonomous driving industry significantly. We identify several research opportunities in this exciting domain.

An evaluation of the standard installation direct design (SIDD) prediction method has been undertaken by constructing and monitoring full-scale test beds installed according to SIDD Type IV specifications at four test sites across southern Ontario, Canada. Stresses around the test beds were monitored over a period of 20 months. The internal diameter of the test pipe segments varied from 600 mm to 900 mm; in situ soil conditions ranged from organic clay to sand, and burial depths varied from 1.5 to 3 times the diameter of the installed pipe. All test sections were subjected to frequent heavy traffic loads, representing a worse case loading scenario. Measurements from the 20 month monitoring period were compared with predictions from Ontario Provincial Standards and SIDD specifications. It was concluded that the SIDD method reasonably predicts the stress envelope around a buried rigid pipe installed using the cut-and-cover construction method. The indirect design method currently used by the Ontario Provincial Standards was found to provide an overly conservative prediction of soil stresses at the invert of the pipe. Field measurements also suggest that the value of the horizontal arching factor (HAF) currently recommended by SIDD for Type IV installations is overly conservative and can be increased while maintaining a conservative design approach.Key words: soil, pipe, interaction, rigid, SIDD, monitoring. Résumé :On a entrepris une évaluation de la méthode de prédiction de la « standard installation direct design » (SIDD) en construisant et en faisant des mesures sur des lits d'essais à pleine grandeur mis en place selon les spécifi-cations du SIDD Type IV sur trois sites d'essais à travers le sud-ouest de l'Ontario, Canada. Les contraintes autour des lits d'essais ont été mesurées durant une période de vingt mois. Le diamètre interne des segments de conduites variait de 600 mm à 900 mm; les conditions des sols in situ variaient d'une argile organique à un sable, et les profondeurs d'enfouissement ont varié de 1,5 à 3 fois le diamètre de la conduite installée. Toutes les sections d'essai ont été assujetties à de fréquents passages de trafic lourd présentant un scénario des pires cas de chargement. Les mesures de la période d'essai de 20 mois ont été comparées avec les prédictions des spécifications de l'OPSS et SIDD. On en a conclu que la méthode SIDD prédit raisonnablement bien l'enveloppe des contraintes autour de la conduite rigide enfouie mise en place au moyen de la méthode de construction déblai-remblai. On a trouvé que la méthode de conception indirecte couramment utilisée par l'OPSS fournissait une prédiction de contraintes dans le sol trop sécuritaires sur le radier de la conduite. Les mesures sur le terrain suggéraient également que la valeur du facteur d'arc-boutant horizontal (HAF) couramment recommandé par le SIDD pour les installations de type IV est trop sécuritaire et peut être augmenté tout en maintenant une approche de conception sécuritaire.