Цель. Разработать комплексную модель прогнозирования течения диффузной В-крупноклеточной лимфомы (ДВКЛ) с использованием иммуногистохимического подтипа опухоли и параметров международного прогностического индекса (IPI). Материалы и методы. Из 104 больных ДВКЛ в базе данных критериям включения соответствовал 81 (77,9 %). Медиана возраста составила 58 лет (диапазон 23-83 года). Все больные получали лечение по схеме R-СНОР. Для создания прогностической модели общей выживаемости (ОВ) больных ДВКЛ использовали метод машинного обучения-деревья классификации и регрессии (CART). Анализ ОВ проводился по методу Каплана-Мейера. Для сравнения кривых выживаемости применяли лог-ранговый критерий и отношение рисков (ОР). Статистической значимостью любого теста считался полученный двусторонний уровень p < 0,05. Результаты. Согласно построенной модели, выделены три группы пациентов: 1-я-группа низкого риска (сочетание низкого, промежуточного низкого и промежуточного высокого риска по IPI и GCB-подтипа); 2-ягруппа промежуточного риска (сочетание низкого, промежуточного низкого и промежуточного высокого риска по IPI и non-GCB-подтипа); 3-я-группа высокого риска (независимо от подтипа). В группе низкого риска (n = 26) 2-летняя ОВ за исследуемый период составила 100 %. В группе промежуточного риска (n = 34) медиана ОВ не достигнута, 2-летняя ОВ составила 74 %, ожидаемая 5-летняя ОВ-68 %. В группе высокого риска (n = 21) медиана ОВ была 25 мес., 2-летняя ОВ-46 %, ожидаемая 5-летняя ОВ-37 % (p < 0,0001, лог-ранговый критерий). ОР, рассчитанное для группы высокого риска по сравнению с группами низкого и промежуточного, составило 5,1 (95%-й доверительный интервал 2,1-12,1; p = 0,0003).
Цель. Оценить прогностическое значение отдельных суррогатных клинико-лабораторных маркеров у пациентов со множественной миеломой (MM) при проведении современной терапии.
Background. Much attention has been paid to molecule-genetic diagnostics of chronic myeloid leukemia (CML) and its treatment using new highly effective methods of therapy. The baseline characteristics of patients at primary CML diagnosis are hardly discussed in literature. Aim. To provide clinical, hematological, molecular genetic and demographic characteristics of patients obtained at primary diagnosis of CML. Patients & Methods. Characteristics of CML patients are based on data gathered by the Russian Investigational Group for CML within the international project European Treatment and Outcome Study of CML in Europe (EUTOS, the European Treatment and Outcomes Study). The study included 197 patients with newly diagnosed CML in 6 regions of the Russian Federation (Mordovia, Kirov, Perm (2 sites), Bryansk, Irkutsk, and Chita) over the period from 2009 till 2012. Results. The study demonstrated that 94 % of CML cases were diagnosed in the chronic phase (CP) and 6 % of cases in the acceleration phase (AP) and the blast crisis phase (BC). In 40 % of patients there were no clinical symptoms, and CML was suspected only due to changes in the CBC test. Fatigue was the main subjective complaint presented by 77 % of patients in the CP and 100 % of patients with the AP and BC. Peripheral blood leukocytosis, left shift to immature myeloid cells and increased granulocytic lineage in bone marrow were typical for the patients. In all patients, the CML diagnosis was confirmed by cytogenetic or molecular tests. The social and demographic characteristics of CML patients and comorbidities at diagnosis were analyzed. Conclusion. Based on the results of the study, a modern «portrait of a CML patient» was obtained. The study demonstrated that cytogenetic and molecular methods allow to diagnose CML in most patients at early stages of the disease in the absence of clinical signs of progression. The data on comorbidities require a special attention while choosing a therapy considering its duration. Demographic and social characteristics of CML patients demonstrate that they are socially active, particularly interested in retaining the working capacity and quality of life.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.