This is the corrected version of the retracted article under the same title, which was published with the following DOI: https://doi.org/10.11649/cs.2445Towards Constructing an Integrated Model for the Cognitive System: Revisiting Semantic NetworksIntegrative approaches try to relate different constructs in different theories and reinterpret them within a common conceptual framework. In this paper, an integrative framework for cognitive constructs is modelled, proposed and evaluated, using the concept of processing levels. Cognitive processing is divided into feature-based, semantic, and conceptual levels, based on the volume of information used to represent a stimulus. To quantitatively evaluate the structure of this model, 47 participants with impaired valance systems were selected from psychological clinics in Mashhad according to the convenience sampling method. The functioning of the participants’ cognitive networks was assessed by the Beck Depression Inventory II, the Semantic Distance Task, the Verbal Fluency Test, the Computerized Dot Probe, the Stroop Test, the Implicit Association Test, and the Wisconsin Card Sorting Test. The proposed structural model was formed by using tests scores as predictor variables and levels of processing as mediating variables. The research data were analysed through the PLS Structural Equation Model and the exploratory approach. The best fitted model with a normative fit index of 0.92 confirmed the three-level data clustering hypothesis. Path coefficients between feature-oriented and semantic levels and for semantic and conceptual levels obtained Φ = 0.38 and Φ = 0.46 respectively. In previous studies, interpretations of both the Implicit Association Test and the Verbal Fluency Test were controversial. Using the notion of processing levels, these variations have been reinterpreted. To jest poprawiona wersja wycofanego artykułu o tym samym tytule, który był opublikowany pod następującym numerem DOI: https://doi.org/10.11649/cs.2445Konstruowanie zintegrowanego modelu systemu poznawczego. Rewizja sieci semantycznychPodejścia integracyjne próbują powiązać różne konstrukty w różnych teoriach i zreinterpretować je we wspólnych ramach konceptualnych. W niniejszym artykule modelowane są i oceniane ramy integracyjne dla konstruktów kognitywnych z zastosowaniem koncepcji poziomów przetwarzania. Przetwarzanie poznawcze podzielone jest na poziomy: cechowy, semantyczny i konceptualny, w oparciu o ilość informacji wykorzystywanych do reprezentowania bodźca. Do ilościowej oceny struktury tego modelu wybrano 47 uczestników z zaburzonymi systemami walencyjnymi z poradni psychologicznych w Mashhad, zgodnie z metodą doboru próby losowej. Funkcjonowanie sieci poznawczych uczestników oceniano za pomocą II inwentarza depresji Becka, testu dystansu semantycznego, testu biegłości słownej, komputerowej sondy punktowej, testu Stroopa, testu asocjacji niejawnych oraz testu sortowania kart z Wisconsin. Zaproponowany model strukturalny został utworzony na podstawie wyników testów jako zmiennych predykcyjnych oraz poziomów przetwarzania jako zmiennych pośredniczących. Dane badawcze były analizowane za pomocą modelu równań strukturalnych PLS oraz podejścia eksploracyjnego. Najlepiej dopasowany model o normatywnym wskaźniku dopasowania 0,92 potwierdził hipotezę o trójpoziomowym grupowaniu danych. Współczynniki ścieżek pomiędzy poziomem zorientowanym na cechy a poziomem semantycznym oraz dla poziomu semantycznego i konceptualnego uzyskały odpowiednio Φ = 0,38 i Φ = 0,46. W poprzednich badaniach interpretacje zarówno testu asocjacji niejawnych, jak i testu biegłości słownej budziły kontrowersje. Wykorzystując pojęcie poziomów przetwarzania, dokonano reinterpretacji tych wariantów.
Towards Constructing an Integrated Model for the Cognitive System: Revisiting Semantic NetworksIntegrative approaches try to relate different constructs in different theories and reinterpret them within a common conceptual framework. In this paper, an integrative framework for cognitive constructs is modelled, proposed and evaluated, using the concept of processing levels. Cognitive processing is divided into feature-based, semantic, and conceptual levels, based on the volume of information used to represent a stimulus. To quantitatively evaluate the structure of this model, 47 participants with impaired valance systems were selected from psychological clinics in Mashhad according to the convenience sampling method. The functioning of the participants’ cognitive networks was assessed by the Beck Depression Inventory II, the Semantic Distance Task, the Verbal Fluency Test, the Computerized Dot Probe, the Stroop Test, the Implicit Association Test, and the Wisconsin Card Sorting Test. The proposed structural model was formed by using tests scores as predictor variables and levels of processing as mediating variables. The research data were analysed through the PLS Structural Equation Model and the exploratory approach. The best fitted model with a normative fit index of 0.92 confirmed the three-level data clustering hypothesis. Path coefficients between feature-oriented and semantic levels and for semantic and conceptual levels obtained Φ = 0.38 and Φ = 0.46 respectively. In previous studies, interpretations of both the Implicit Association Test and the Verbal Fluency Test were controversial. Using the notion of processing levels, these variations have been reinterpreted. Konstruowanie zintegrowanego modelu systemu poznawczego:. Rewizja sieci semantycznychPodejścia integracyjne próbują powiązać różne konstrukty w różnych teoriach i zreinterpretować je we wspólnych ramach konceptualnych. W niniejszym artykule modelowane są i oceniane ramy integracyjne dla konstruktów kognitywnych z zastosowaniem koncepcji poziomów przetwarzania. Przetwarzanie poznawcze podzielone jest na poziomy: cechowy, semantyczny i konceptualny, w oparciu o ilość informacji wykorzystywanych do reprezentowania bodźca. Do ilościowej oceny struktury tego modelu wybrano 47 uczestników z zaburzonymi systemami walencyjnymi z poradni psychologicznych w Mashhad, zgodnie z metodą doboru próby losowej. Funkcjonowanie sieci poznawczych uczestników oceniano za pomocą II inwentarza depresji Becka, testu dystansu semantycznego, testu biegłości słownej, komputerowej sondy punktowej, testu Stroopa, testu asocjacji niejawnych oraz testu sortowania kart z Wisconsin. Zaproponowany model strukturalny został utworzony na podstawie wyników testów jako zmiennych predykcyjnych oraz poziomów przetwarzania jako zmiennych pośredniczących. Dane badawcze były analizowane za pomocą modelu równań strukturalnych PLS oraz podejścia eksploracyjnego. Najlepiej dopasowany model o normatywnym wskaźniku dopasowania 0,92 potwierdził hipotezę o trójpoziomowym grupowaniu danych. Współczynniki ścieżek pomiędzy poziomem zorientowanym na cechy a poziomem semantycznym oraz dla poziomu semantycznego i konceptualnego uzyskały odpowiednio Φ = 0,38 i Φ = 0,46. W poprzednich badaniach interpretacje zarówno testu asocjacji niejawnych, jak i testu biegłości słownej budziły kontrowersje. Wykorzystując pojęcie poziomów przetwarzania, dokonano reinterpretacji tych wariantów.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.