This research seeks to identify possible predictors of the difficulty level of reading comprehension items used in a standardized psychometric test for university admission. Several potential predictors of difficulty were proposed, namely, propositional density, negations, grammatical structure, vocabulary difficulty, presence of enhancement elements (words highlighted typographically), item abstraction level and degree of similarity between correct option and relevant text to resolve the item. By Linear Logistic Test Model (Fisher, 1973) it was found that the number of propositions, the syntactic structure, and fundamentally, the presence of difficult words contributed to the prediction of the item difficulty level. ResumenEsta investigación busca identificar posibles variables predictoras del nivel de dificultad de los ítems de comprensión de lectura utilizados en una prueba psicométrica estandarizada para la admisión a una institución universitaria. Se propusieron varios posibles predictores del nivel de dificultad, a saber: densidad proposicional, negaciones, estructura sintáctica, dificultad del vocabulario, presencia elementos de realce (palabras resaltadas tipográficamen-te), abstracción del ítem y grado de similitud entre opción correcta y texto relevante para resolver el ítem. Mediante el Modelo Logístico Lineal de Rasgo Latente se encontró que la cantidad de proposiciones, la estructura sintáctica y, fundamentalmente, la presencia de léxico difícil de comprender contribuyeron a la predicción del nivel de dificultad.
[Predicción del nivel de dificultad en una prueba estandarizada de comprensión de lectura: aportes desde la psicometría y la psicología cognitiva]by/por AbstractThis research seeks to identify possible predictors of the difficulty level of reading comprehension items used in a standardized psychometric test for university admission. Several potential predictors of difficulty were proposed, namely, propositional density, negations, grammatical structure, vocabulary difficulty, presence of enhancement elements (words highlighted typographically), item abstraction level and degree of similarity between correct option and relevant text to resolve the item. By Linear Logistic Test Model (Fisher, 1973) it was found that the number of propositions, the syntactic structure, and fundamentally, the presence of difficult words contributed to the prediction of the item difficulty level. ResumenEsta investigación busca identificar posibles variables predictoras del nivel de dificultad de los ítems de comprensión de lectura utilizados en una prueba psicométrica estandarizada para la admisión a una institución universitaria. Se propusieron varios posibles predictores del nivel de dificultad, a saber: densidad proposicional, negaciones, estructura sintáctica, dificultad del vocabulario, presencia elementos de realce (palabras resaltadas tipográficamen-te), abstracción del ítem y grado de similitud entre opción correcta y texto relevante para resolver el ítem. Mediante el Modelo Logístico Lineal de Rasgo Latente se encontró que la cantidad de proposiciones, la estructura sintáctica y, fundamentalmente, la presencia de léxico difícil de comprender contribuyeron a la predicción del nivel de dificultad.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.