AbstrakSekarang ini pertukaran informasi sudah semakin berkembang pesat, teknologi informasi juga telah terbukti mendorong kinerja pada berbagai bidang salah satunya di bidang keamanan, Bidang keamanan sendiri digunakan untuk mengamankan suatu data. Berbagai cara dilakukan untuk mengamankan data atau pesan tersebut. Salah satu cara untuk mengamankan data atau informasi tersebut dengan Kriptografi. Dalam kriptografi ada beberapa Algoritma yang digunakan dalam pengamanan data atau informasi pun beragam jenisnya, seperti , DES ,RSA.Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja beberapa algoritma kriptografi dalam proses enkripsi dan deskripsi data berdasarkan segi proses perhitungannya yang akan di enkripsi. Hasil dari penelitian menunjukkan adanya perbedaan proses perhitungan dari hasil enkripsi dan deskripsi data dari masing-masing algoritma. untuk Kecepatan enkripsi dan deskripsi data dengan menggunakan algoritma RSA lebih cepat di bandingkan dengan algoritma DES.Untuk masalah keamanannya DES lebih baik di bandingkan karena proses perhitungannya rumit dan sulit. DES keamanannya mengandalkan perhitungan biner sedangkan RSA keamanannya mengandalkan perhitungan pemfaktoran.Kata kunci : Algoritma, Enkripsi , Deskripsi , DES dan RSA.
Salah satu penyebab menurunnya produksi padi ialah serangan hama. hama padi meliputi hama busuk daun, hawar daun, dan hawar batang. Jenis penyakit yang berbeda memerlukan perlakuan yang berbeda, akan tetapi tidak semua petani paham akan sifat hama yang dapat menyebabkan kesalahan penanganan.Untuk mempermudah menyelesaikan masalah yang ada pada identifikasi hama penyakit daun padi perlu adanya inovasi sistem klasifikasi hama daun padi. Sistem ini didasarkan pada metode Convolutional Neural Network (CNN), metode atau model deep learning yang dikembangkan untuk meng-cover kelemahan metode machine learning. Namun, deep learning juga memiliki kelemahan yaitu waktu komputasi pada proses training yang sangat lama dan ukuran data besar. Oleh sebab itu model pra-pelatihan dibutuhkan untuk memperbaiki tingkat akurasi dan performance deep-learning serta mempermudah dalam pengembangan struktur model tanpa membangunnya dari awal. Dan pada ini sudah diimplementasikan model yang digunakan menghasilkan tingkat akurasi terbaik 98% dan validasi 93% serta error yang dihasilkan training dan validasi yaitu 0.07 dan 0.25 sedangkan waktu komputasi yang dibutuhkan untuk training dan validasi adalah 31 detik.
Air merupakan sumber daya alam yang sangat diperlukan bagi kelangsungan kehidupan untuk semua makhluk yang ada di bumi. Untuk pemanfaatan air yang maksimal dibutuhkan alat bantu salah satunya yaitu pompa air. Pengoprasian pompa air biasanya dilakukan dengan manual yang mana membutuhkan sistem kontrol yang efisien. Perkembangan konektifitas internet adalah sebuah konsep dari Sistem IoT (Internet of Things) yang akan di gunakan untuk membantu kemudahan untuk kehidupan sehari-hari.. Untuk itu peneliti akan memanfaatkan sistem ini untuk dipadukan dengan pompa air. Dalam penelitian ini dimaksudkan untuk mengkoneksikan NodeMCU ESP8266 dengan pompa air agar pompa air bisa berjalan secara otomatis. Koneksi internet (WiFi) digunakan untuk menghubungkan antara NodeMCU dengan pompa dan dapat di monitoring dan dinyalakan secara manual dengan smartphone. Dari hasil pengujian alat ini pompa air bisa berjalan secara otomatis dengan baik, dan dapat dimonitoring serta manual control dari smartphone dengan baik, serta dari hasil uji level ketinggian air memiliki rata-rata kesalahan relatif sebesar 14,78% atau ± 0,5 cm pada setiap level.
To carry out community service activities in Karangjati Pandaan Village to help optimize village potential, village services, and community production by making village website applications. The village website is a village information system in the digital era that contains news, photos, and videos that the wider community can access anytime and anywhere. With the village website, it is hoped that all forms of services in the village are easier to implement. The potential and results of community products in the village are more easily recognized by outsiders as village promotion materials and increase the supply of goods outside the area. The method used in community service activities in Karangjati Pandaan Village is the method of observation, interviews, and literacy studies which are expected to explore all the data and potential in the village, which we will develop through the village website that has been created. The result of this community service activity in Karangjati Pandaan Village is the formation of a village website which is expected to facilitate village services, develop potential and increase the supply of goods to lift the community's economy.
Iridiologi merupakan salah satu bidang ilmu teknologi yang saat ini banyak diterapkan untuk mempermudah mendeteksi penyakit pada tubuh seseorang melalui retina mata, salah satunya adalah mendeteksi penyakit diabetik retinopati. Retina merupakan struktur paling penting pada mata yang memiliki angka tertinggi konsumsi oksigen dari jaringan dalam tubuh. Pada penelitian ini penulis mengkaji proses klasifikasi diabetik retinopati melalui retina mata. Algoritma yang bisa digunakan adalah Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur LeNet dan GoogleNet. Dataset pada penelitian ini diambil dari Kaggle dataset repository sebanyak 2500 data citra. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan tingkat akurasi arsitektur LeNet dan GoogleNet dalam mengklasifikasi diabetic retinopathy untuk mengetahui model terbaik. Berdasarkan proses uji coba yang sudah dilakukan dengan pembagian data 80%-20%, model LeNet menghasilkan nilai akurasi terbaik sebesar 94.50% dengan jumlah batch size 16 dan epoch sebanyak 100. Sedangkan model GoogleNet menghailkan nilai akurasi terbaik sebesar 84.16% dengan jumlah batch size 4 dan epoch sebanyak 300
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.