The research aims to detect the combined deficiency of two nutrients. Those are nitrogen (N) and phosphorus (P), and phosphorus and potassium (K). Here, it is referred to as nutrient deficiencies of N and Pand P and K. The r esearchers use the characteristics of Red, Green, Blue (RGB) color and Sobel edge detection for leaf shape detection and Artificial Neural Networks (ANN) for the identification process to make the application of nutrient differentiation identification in cucumber. The data of plant images consist of 450 training data and 150 testing data. The results of identifying nutrient deficiencies in plants using backpropagation neural networks are carried out in three tests. First, using RGB color extraction and Sobel edge detection, the researchers show 65.36% accuracy. Second, using RGB color extraction, it has 70.25% accuracy. Last, with Sobel edge detection, it has 59.52% accuracy.
Meningkatnya volume kendaraan bermotor yang terjadi saat ini membuat kebutuhan akan adanya sistem yang dapat diterapkan pada banyak aplikasi pemantauan aktivitas lalu lintas dantaranya pembayaran jalan tol elektronik, pelanggaran lalu lintas, pencurian kendaraan dan lain sebagainya. Tujuan dari peneltian ini adalah mengidentifikasi pengenalan karakter plat nomor kendaraan menggunakan Jaringan Syaraf tiruan berbasis citra digital, pengenalan karakter dan keberhasilan proses klasifikasi ditentukan dari keberhasilan ekstraksi fitur tiap karakter sehingga dengan bentuk karakter yang beragam akan menambah tingkat kesulitan dalam proses pengenalan. Pengenalan pola pada plat nomor kendaraan menggunakan métode Jaringan Syaraf Tiruan yang terdiri dari beberapa tahapan, yaitu deteksi lokasi plat nomor, praproses citra plat nomor, memilih data uji dan data latih, indentifikasi menggunkan JST diantaranya Model klasifikasi JST, pengujian JST dan Akurasi JST. Data yang diambil sebanyak 160 yang terdiri atas 40 citra wilayah Bogor (F), 40 citra wilayah Jakarta (B), 40 citra wilayah Bandung (D) dan 40 citra wilayah Purwakarta (T). Data dari masing-masing jenis plat nomor dibagi menjadi dua bagian, 30 buah untuk data latih dan 10 buah untuk data uji. Dari uji coba berdasarkan 40 data latih yang dilakukan terdapat 31 data uji yang terdefinisi atau akurasi sebesar 77,5%. Ekstraksi ciri yang digunakan dalam penelitian ini terdiri atas 6 parameter yaitu nilai entropi, variants, means, red, green dan blue, sedangkan proses identifikasi menggunakan Jaringan Syaraf tiruan. Hasil identifikasi akan menampilkan data uji dengan kode wilayahnya berdasarkan nilai yang terdekat dengan data latih, sehingga mendapatkan hasil 77,5%.Kata Kunci: Multimedia Plat Nomor, Deteksi, JST
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.