Daftar Kehadiran dapat dilakukan secara online dengan menggunakan aplikasi yang dengan perancangan database dan perancangan antarmuka aplikasi yang akan dibangun dengan berbasis android mobile. Aplikasi ini merupakan aplikasi yang akan mempermudah admin dan guru dalam mengelolah data serta memudahkan guru dalam melakukan absen di sekolah. Selain itu aplikasi ini dapat mengontrol kehadiran dan ketepatan waktu pengajar. Data yang diolah oleh aplikasi berupa data nama-nama tenaga pengajar di sekolah beserta nomor induk pegawai. Aplikasi ini hanya memiliki beberapa button pada menu utama, sehingga pengguna tidak merasa bosan melihat button-buttonnya. use case diagram menampilkan dari sisi admin yang mengawasi dan mengatur jalannya aplikasi absensi tenaga pengajar dan pengguna android atau User yang dalam hal ini ialah guru SMP Terang Bagi Bangsa. Model Class Diagram menggambarkan struktur sistem dari segi pendefinisian kelas-kelas yang akan dibuat untuk membangun sistem. Class diagram ini memberikan perincian alur sebuah aplikasi yang akan dibuat. Flowchart atau bagan alir menunjukkan alur di dalam program atau prosedur sistem secara logika. Perancangan antarmuka (interface) menunjukkan menu home, menu absen kelas, input kehadiran, dan hasil absensi
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui gangguan yang muncul akibat hadirnya bahasa alay terhadap komunikasi di jejaring sosial, khususnya media Facebook. Data dikumpulkan dengan menginventarisasi penggunaan bahasa alay di media Facebook. Kemudian data yang telah dikumpulkan akan diklasifikasikan menurut gangguan semantik yang terjadi terhadap unsur unsur komunikasi. Metode penelitiaan menggunakan metode deskriptif kualtitatif. Penulis akan mendeskripsikan dengan cara kualitatif satu persatu data yang diperoleh dengan cara mendeskripsikan gangguan-gangguan semantik terhadap unsur-unsur komunikasi tersebut. Berdasarkan hasil penelitian yaitu seiring majunya perkembangan zaman, semakin banyak pula pilihan cara berkomunikasi. Perkembangan teknologi yang begitu cepat menyebabkan para pelaku komunikasi selalu berupaya mencari cara berkomunikasi dengan cepat, murah, dan praktis.Bahasa alay menjadi sebuah variasi bahasa yang marak di kalangan remaja. Diarik kesimpulannya yaiu dalam media sosial facebook ini semakin berkembangnya zaman akan semakin banyak orang-orang yang menggunakannya apalagi dizaman yang maju setiap orang sudah memerlukan handphone untuk memenuhi kebutuhannya termasuk untuk mencari hiburan agar dapat membantu merefreskan otak disaat orang lelah. Pemakaain huruf kapital, pemakaian tanda titik, dan pemakaian tanda koma.Banyaknya kata alay yang digunakan banyak berdampak pada anak-anak yang belum mengerti dan akhirnya anak tersebut mengikuti apa yang dilihat dan didengar, dan itu bisa menjadi dampak buruk bagi anak-anak dan orang yang belum mengerti.
Water is one of the things that plays a very important role in human survival, because the Indonesian government has a community-based water supply and sanitation (PAMSIMAS) program, so that all the programs run well need a regional status grouping technique in this thesis. with the K-means algorithm. K-means is a partition algorithm that aims to divide the data into the specified number of clusters, the results of the K means algorithm depend on the selection of the initial klater center but problems that often occur when selecting the initial centroid are randomly drawn from the solution. from the grouping is not quite right. To overcome this problem the author wants to use the PSO algorithm in the initial centroid selector for the K-means algorithm, in this study also compared the selection of the first 3 centroids according to random, second according to government standards the value of high, medium and low drinking water quality then the third method proposed by the PSO algorithm was then tested with Davies Bouldin Index. From the test results, the K-means method with the selection of random initial centroid with a value of 0.208856082, the K-means method with the selection of centroids in accordance with government standards about SAM conditions of 0.280077 and the best selection method is K-means PSO 0, 08383. So testing the PAMSIMAS data using K-means PSO found that the method was more optimal.
Generation Z (Gen Z) dominates Indonesia’s population, numbering 27.94%. Marked by their love for new technologies and fear of becoming “outdated”, these traits surely have a good impact on their development. However, these traits rise new negative impact: the fear of missing out (FOMO) which can lead to lower level of life satisfaction, psychological distress, and anxiety. Based on these problems, the study focuses on integrating the love of Christ in family discipleship to overcome FOMO in Gen Z. The authors used qualitative research approach by using literature review. Based on the review of various literature sources and idea framework building, the authors proposed three steps of discipleship in the family according to the love of Christ in overcoming FOMO. Firstly, discipleship is conducted by exposition to agape love concept, which has a role in shaping concept of self in the family environment. Gen Z is discipled by guiding them to receive God's love that provides forgiveness and restoration for sinners. Secondly, discipleship is conducted in family by exposition to storge love concept. Parents provide guidance and education lovingly without having to arouse Gen Z’s anger. Third, discipleship is conducted by exposition to philia love concept, which occurs in an environment of friendship. The family becomes a common place to exhibit Christlikeness in an atmosphere of friendship. Parents become friends to Gen Z and help them experience character and spiritual growth like a friend.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.