The internet of Thing (IoT)technology has much development in this era. It has various wireless media transmission systems such as ESP and XBEE. Some IoT device can monitor website or application. On the other hand, Augmented Reality (AR) is a technology that used more on the entertainment sector. Here, we try to use AR to monitor the xbee based IoT device. As a result, there is the different result between Zigbee Protocol and IEEE 802.14.5 real time monitoring system. The optimum estimation of realtime time tolerance of those monitoring systems is >1500 ms (IEEE 804.14.5) and > 50 ms (Zigbee protocol).
Keberhasilan proses klasifikasi daun tembakau sangat bergantung pada ekstrasi fitur daun tembakau. Beberapa tahapan pengolahan citra digital dapat meningkatkan kemampuan dalam mengidentifikasi tembakau kualitas terbaik secara otomatis melalui ekstrasi fitur tekstur daun. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan sistem ekstrasi fitur tekstur daun menggunakan metode Discrete Cosine Transform. Hasil Klasifikasi menjadi tolak ukur akurasi keberhasilan sistem dalam mengesktrasi fitur tekstur terbaik. Klasifikasi daun tembakau menuntut pengetahuan yang luas dan terminologi yang kompleks, bahkan grader profesional memerlukan waktu yang signifikan di bidang ini untuk penguasaan subjek. Hal ini disebabkan karena daun tembakau biasanya dianggap memiliki karakteristik yang berguna untuk identifikasi kualitas tembakau dimana ekstrasi fitur yang tepat melalui citra daun dapat dianggap sebagai masalah penelitian yang berperan penting untuk klasifikasi. Penelitian yang diusulkan bertujuan untuk menemukan model ekstrasi yang sesuai untuk mendapatkan fitur warna melalui konversi ruang warna YcbCr dan tekstur daun tembakau yang diperoleh dari transformasi ruang frekwensi Discrete Cosine Transform. Sedangkan untuk tahap klasifikasi menggunakan metode maximum likelihood. Hasil uji coba menunjukkan akurasi keberhasilan dalam pengklasifikasin daun tembakau sebesar 90 % melalui ekstrasi 12 fitur.
Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi di Indonesia saat ini semakin pesat telah membawa banyak pengaruh terhadap berbagai bidang, salah satunya ialah dunia Pendidikan. Pemanfaatan teknologi informasi dalam bidang pendidikan salah satunya dengan membangun aplikasi CBT(Computerr Based Test). CBT (Computer Based Test) ujian yang menggukan computer secara online dan berbasis esai. CBT dalam bentuk esai ini sangat jarang sekali diterapkan dikarenakan banyak permasalahan yang terjadi ketika menerapkan sebuah sistem CBT dalam bentuk esai salah satunya adalah kesulitan dalam mengoreksi jawaban peserta didik yang dalam bentuk esai.
Berdasarkan permasalahan diatas penulis ingin membuat sebuah CBT dalam bentuk aplikasi Android dengan menggunakan REST API.Tujuan skripsi ini adalah untuk menciptakan sebuah aplikasi CBT berbasis Android yang mampu menampung jawaban essay. Membantu para guru dalam penilaian soal berbasis esai menggunkan REST API yang diimplementasi pada CBT.
Dalam sistem ini metode REST API digunakan sebagai dasar untuk perancangan pada Aplikasi CBT yang nantinya dapat membantu para guru untuk mempermudah mengimplementasikan CBT dalam bentuk Aplikasi Android. Penilaian pada sistem CBT dengan menggunakan metode Jaro Winkler ini menggunakan perbandingan antara string1 dengan string2 yang nantinya akan menghasilkan suatu nilai dengan dikalikan bobot perjawaban disetiap soal sehingga dapat mempercepat proses penilaian pada setiap jawaban peserta didik. Dengan adanya pengembangan pada sistem CBT berasis esai ini dapat memecahkan permasalahan pada penelitian sebelumnya. Sehingga sistem CBT ini dapat membantu para guru dalam penilaian pada soal berbasis esai.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.