<p>Internet of Thing is a new technology which enables small processing-capable devices to capture or retrieve information from a sensor and send the data to the central computer. This technology is useful for any sector especially agriculture, IoT can be used as monitoring or/and controlling the condition inside the cultivation. There are many kinds of agriculture cultivations, some of them have strict conditions due to the growth requirements. Oyster mushroom cultivation is one of many cultivations which requires strict temperature and humidity needed by oyster mushroom to growth optimal. The temperature inside the cultivation must be within 25°C until 30°C and humidity within 70% RH until 90% RH. Due to these strict requirements, the farmers required to check their cultivations every day and manually maintain the temperature and humidity, and this situation becomes a problem when the farmers own many cultivations. Hence, this research has a purpose to design an automatic monitoring system based on Internet of Things technology which utilizing the DHT22 sensor and Cayenne API as information retrieval medium to the computer. When using this device, the farmers can check their cultivation in the meantime without going inside the cultivation. This device will connect to the internet through wireless connectivity and send the captured information by the sensor to the farmers. The stored data from the cultivation can be exported as a CSV format if the farmers want to check the temperature and humidity statistic. The retrieved information from the sensor also displayed on the LCD attached to the device to ease the information reading near the cultivation.</p>
<p>Perkembangan web saat ini sangat pesat, hal ini ditandai dengan munculnya Conten Management System (CMS) dan LMS (Learning Management System). Keduanya memiliki fungsi yang tidak sama. CMS digunakan untuk mengembangan web sedangkan LMS digunakan untuk mengembangkan e learning. Aplikasi CMS dan LMS juga berbeda sehinggga proses pengembangannya dalam bentuk situs di internet juga berbeda. Oleh karena itu user yang akan menggunakan harus login di masing masing sistem.</p><p>Apabila CMS dan LMS dapat digabungkan dalam satu sistem, maka akan terbentuk satu situs atau web berbasis e learing yang lengkap dengan single login yang dapat digunakan sebagai sarana pembelajaran berbasis web. User tidak perlu memiliki username dan password yang berbeda untuk menggunakan kedua sistem tersebut. User akan mendapatkan informasi dari web sekaligus dapat belajar menggunakan fasilitas e learning yang sudah diintegrasikan.</p>
Abstrak-Sistem pembayaran angsuran berbasis web pada suatu koperasi merupakan sistem yang bersifat dinamis dalam arti akan selalu berkembang dan kompleks. Metode Pemrograman prosedural memiliki kelemahan saat mengembangkan aplikasi yang kompleks. Ketika terjadi permasalahan, penanganannya menjadi sulit karena porgram terdiri dari banyak fungsi dan pada saat mengubah suatu fungsi akan mengubah fungsi fungsi yang lain. Tidak hanya saat terjadi permasalahan, suatu sistem berbasis pemrograman prosedural juga susah apabila akan dikembangkan. Oleh karena itu di pendang perlu untuk mengembangan Sistem dengan metode object Oriented Programming (OOP), merupakan metode pemrograman berorientasi obyek. Sistem yang di bangun dengan metode ini terdiri dari banyak obyek yang saling berhubungan. Perancangan yang dipakai menggunakan Unified Modeling Language (UML), suatu metodologi untuk mengembangkan sistem dengan pendekatan OOP. Pengembangan Sistem ini menggunakan Hypertext Prepocessor (PHP). Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah terbentuknya sistem pembayaran transaksi berbasis web dengan metode OOP, sehingga dapat lebih mudah pemeliharaan dan pengembangannya.Kata Kunci : Metode OOP,Model Pengembangan Aplikasi,Sistem Pembayaran Online.Abstract-Web-based installment payment system in a cooperative is a dynamic system in the sense that will always grow and complex. Procedural Programming methods have weaknesses when developing complex applications. When problems occur, handling becomes difficult because the porgram consists of many functions and when changing a function will change the function of another function. Not only when there is a problem, a procedural programming based system is also difficult if it will be developed. Therefore, in view of the need to develop the System with object Oriented Programming (OOP) method, is an object-oriented programming method. The system built by this method consists of many interconnected objects. The design used by Unified Modeling Language (UML), a methodology for developing a system with the OOP approach. Development This system uses Hypertext Prepocessor (PHP). System development method used is Waterfall. The purpose of this research is the establishment of web-based transaction payment system with OOP method, so it can be easier maintenance and development. Keywords: OOP Method,Application Development Model, Online Payment System Pendahuluan Latar BelakangPemrograman prosedural hanya efektif bila digunakan untuk membangun sistem yang sederhana. Pengembangan sistem pembayaran angsuran online dengan menggunakan pemrograman prosedural memiliki kelemahan, diantaranya susah menemukan masalah pada program apabila suatu fungsi tidak aktif. Apabila fungsi yang tersedia diubah akan mempengaruhi fungsi fungsi yang lain. Selain itu proses pengembangan sistem sulit dikerjakan, padahal sebuah sistem akan selalu berkembang mengikuti kebutuhan yang semakin kompleks. Untuk menterjemahkan business models ke programming models juga cukup sulit.O...
<p>Pengawasan tempat/ruangan dalam pekerjaan merupakan hal penting, dimana dengan adanya CCTV pemantau kita bisa melihat kondisi suatu tempat dengan bantuan kamera pemantau (CCTV). Selama ini untuk perekaman CCTV mengunakan DVR (Digital Video Recording) dimana perangkat ini cenderung mahal dan belum menjangkau semua kalangan. Terlebih lagi jika CCTV merekam secara terus menerus 24 jam sehari selama 1 bulan, tentu harus menyediakan kapasitas ruang harddisk yang besar.</p><p>Ruang Lab FTIK menjadi objek penelitian dimana mengunakan perangkat raspberry pi dengan modul kamera dan sensor motion detection dimana perangkat PC Mini Raspberry Pi hanya akan merekam kondisi ruangan hanya pada saat terdeteksi suatu gerakan pada ruang Lab FTIK. Raspberry pi sendiri adalah sebuah komputer mini, sistem operasi Raspberry bisa bermacam-macam, salah satunya adalah Linux Debian yang telah dipaket minikan. Dengan itu diharapkan mampu mengurangi beban media penyimpanan. Penggunaan Raspberry Pi dalam hal pengawasan/monitoring tempat atau ruangan memerlukan biaya yang murah dan efektif dalam pendayagunaan.</p>
Diabetic or silent killer diseases are an alarming scourge for the world and are classed as serious diseases. In Indonesia, the increase in diabetics occurred by 2% in vulnerable times between 2013 to 2018. This affects all sectors, both medical services and the financial sector. The Neural Network method as a data mining algorithm is present to overcome the burden that arises as an early detection analysis of the onset of disease. However, Neural Network has slow training capabilities and can identify important attributes in the data resulting in a decrease in performance. Pearson correlation is good at handling data with mixed-type attributes and is good at measuring information between attributes and attributes with labels. With this, the purpose of this study will be to use the Pearson correlation method as a selection of features to improve neural network performance in diabetes detection and measure the extent of accuracy obtained from the method. The dataset used is diabetes data 130-US hospital UCI with a record number of 101767 and the number of attributes as many as 50 attributes. The results of this study found that Pearson correlation can improve neural network accuracy performance from 94.93% to 96.00%. As for the evaluation results on the AUC value increased from 0.8077 to 0.8246. Thus Pearson's Correlation algorithm can work well for feature selection on neural network methods and can provide solutions to improved diabetes detection accuracy.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.