Era globalisasi ditandai dengan perkembangan teknologi dan informasi, hal ini berimbas pada kebutuhan manusia akan informasi. PMB (Penerimaan Mahasiswa Baru) merupakan aktivitas rutin perguruan tinggi pada setiap pembukaan ajaran baru. Pelaksanaan PMB tidak luput dari berbagai pertanyaan yang sudah pernah ditanyakan sebelumnya. Dengan memanfaatkan teknologi informasi maka lahirlah FAQ (Frequently Asked Question) yang berisikan jawaban dari pertanyaan yang sering dilontarkan oleh orang-orang yang membutuhkan informasi. Untuk mengurangi beban pihak PMB dalam menjawab pertanyaan secara berulang-ulang, maka dibangunlah sistem penjawab FAQ dengan menerapkan pembobotan TF-IDF (Term FrequencyInverse Document Frequency) dan algoritma cosine similarity. Pembobotan TFIDF merupakan metode untuk memberikan bobot hubungan suatu kata (term) terhadap suatu dokumen berdasarkan dua konsep, yaitu frekuensi kemunculan kata di dalam sebuah dokumen dan inverse frekuensi dokumen yang mengandung kata tersebut. Sedangkan cosine similarity merupakan metode yang digunakan untuk menghitung tingkat kesamaan (similarity) antar dua buah objek. Metode ini menghitung similarity antara dua buah objek yang dinyatakan dalam dua buah vektor dengan menggunakan kata kunci (keyword) dari sebuah dokumen sebagai ukuran. Penelitian ini menggunakan 7 buah sampel data dari keseluruhan data FAQ yang didapat dari wawancara dengan Ibu Susilawati, S.Kom. Data sampel yang digunakan akan melalui proses preprocessing, pembobotan TF-IDF, dan metode cosine similarity untuk menentukan tingkat kesamaan tertinggi yang nantinya akan keluar sebagai hasil akhir. Dengan menggunakan pembobotan TF-IDF dan metode cosine similarity pada 7 data sampel bisa mendapatkan tingkat akurasi hingga mencapai 64.28%.
Dewasa ini perkembangan teknologi informasi sangat pesat sehingga proses penyebaran informasi sangat mudah dan cepat. Penggunaan perangkat teknologi merambah seluruh aktivitas pemerintahan, perekonomian, pendidikan, industri, perbankan, hiburan, dan lain-lain. Berbagai aplikasi diciptakan untuk memfasilitasi penyebaran informasi sehingga komunikasi menjadi lebih mudah. Perkembangan teknologi informasi juga dirasakan di provinsi Nusa Tenggara Barat khususnya Kabupaten Lombok Utara. Pemerintah Lombok Utara melakukan berbagai upaya dan terobosan untuk memajukan daerahnya agar tidak tertinggal dari kabupaten lainnya yang ada di provinsi NTB. Hal ini ditunjukkan dengan banyaknya program kerja yang sedang digalakkan pemerintah lombok utara salah satunya adalah peningkatan mutu sumber daya manusia melalui peningkatan mutu pendidikan yaitu dengan menerapkan teknologi informasi di sekolah-sekolah. Salah satu sekolah percontohan yang telah memanfaatkan teknologi informasi di Kabupaten Lombok Utara (KLU) adalah Sekolah Menengah Atas Negeri (SMAN )1 Tanjung. SMAN 1 Tanjung mempunyai website sekolah dan telah membangun aplikasi untuk penerimaan siswa baru yang bernama E-Seleksi Penerimaan Siswa Baru (PSB). Namun pengumuman hasil kelulusan calon siswa baru masih menggunakan papan pengumuman dan website sekolah, maka pada penelitian ini akan dilakukan pengembangan pada aplikasi e-seleksi penerimaan siswa baru yaitu dengan menambahkan fitur SMS gateway.
Sistem Informasi Pendataan Nilai Rapor Dan Absensi Siswa Berbasis Desktop merupakan suatu sistem yang dapat membantu guru dan wali kelas dalam hal mendata nilai siswa dan merekap absensi siswa menjadi lebih mudah. Tujuan dari pembuatan aplikasi ini adalah untuk membangun suatu sistem informasi pendataan nilai rapor dan absensi siswa yang mempermudah pengecekan, pembuatan data nilai dan rapor, dan pembuatan laporan absensi siswa. Metode yang digunakan pada pengembangan sistem informasi ini adalah dengan metode Research and Development (penemuan, pengembangan dan pengujian produk). Sistem informasi pendataan nilai rapor dan absensi siswa menggunakan multiuser yang terdiri dari admin, kepala sekolah, guru dan wali kelas. Penelitian ini telah menghasilkan sebuah sistem pengolahan nilai yang membantu kerja dari para guru dan wali kelas. Dengan adanya sistem pendataan nilai dan absensi siswa secara komputerisasi, pengolah data, penyajian informasi nilai, dan pembuatan laporan absensi akan lebih cepat, serta keamanan data akan lebih terjamin karena tempat atau media penyimpanan lebih terjaga.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.