This study aimed to compare the effect of high-intensity interval training (HIIT) with moderate-intensity continuous training (MCT) on endothelial function, oxidative stress and clinical fitness in patients with type 1 diabetes. Thirty-six type 1 diabetic patients (mean age 23.5 ± 6 years) were randomized into 3 groups: HIIT, MCT, and a non-exercising group (CON). Exercise was performed in a stationary cycle ergometers during 40 min, 3 times/week, for 8 weeks at 50–85% maximal heart rate (HR max ) in HIIT and 50% HR max in MCT. Endothelial function was measured by flow-mediated dilation (FMD) [endothelium-dependent vasodilation (EDVD)], and smooth-muscle function by nitroglycerin-mediated dilation [endothelium-independent vasodilation (EIVD)]. Peak oxygen consumption (VO 2peak ) and oxidative stress markers were determined before and after training. Endothelial dysfunction was defined as an increase < 8% in vascular diameter after cuff release. The trial is registered at ClinicalTrials.gov , identifier: NCT03451201. Twenty-seven patients completed the 8-week protocol, 9 in each group (3 random dropouts per group). Mean baseline EDVD was similar in all groups. After training, mean absolute EDVD response improved from baseline in HIIT: + 5.5 ± 5.4%, ( P = 0.0059), but remained unchanged in MCT: 0.2 ± 4.1% ( P = 0.8593) and in CON: −2.6 ± 6.4% ( P = 0.2635). EDVD increase was greater in HIIT vs. MCT ( P = 0.0074) and CON ( P = 0.0042) (ANOVA with Bonferroni). Baseline VO 2peak was similar in all groups ( P = 0.96). VO 2peak increased 17.6% from baseline after HIIT ( P = 0.0001), but only 3% after MCT ( P = 0.055); no change was detected in CON ( P = 0.63). EIVD was unchanged in all groups ( P = 0.18). Glycemic control was similar in all groups. In patients with type 1 diabetes without microvascular complications, 8-week HIIT produced greater improvement in endothelial function and physical fitness than MCT at a similar glycemic control.

No abstract

RESUMOA simulação do comportamento hidrológico de bacias hidrográficas consiste em uma das principais ferramentas na gestão dos recursos hídricos, devido à possibilidade de predição do regime fluvial. A bacia em estudo está localizada na região Alto Rio Grande, Sul de Minas Gerais, com área de drenagem de 2.094 km², constituindo uma das bacias fundamentais de drenagem para o reservatório da Usina Hidrelétrica de Camargos (UHE -Camargos/CEMIG). Neste contexto se objetivou desenvolver e aplicar um modelo hidrológico semi-conceitual, na forma semi-distribuída, para simular o comportamento hidrológico da bacia do Rio Aiuruoca, com apoio dos SIGs e sensoriamento remoto, disponibilizando uma ferramenta útil para o gerenciamento e planejamento dos recursos hídricos na região. Os resultados do coeficiente estatístico de Nash-Sutcliffe (C NS ) foram de 0,87 e 0,92 para as etapas de calibração e verificação, respectivamente, o que, de acordo com a classificação proposta para modelos hidrológicos de simulação, permite qualificá-lo para simulação do comportamento hidrológico na bacia hidrográfica do Rio Aiuruoca. Palavras-chave: hidrologia, escoamento, modelos hidrológicosHydrologic modeling in the Aiuruoca river basin, Minas Gerais State ABSTRACTThe hydrological simulation of watersheds is one of the most important tools for water resources management due to the possibility of flow regime prediction. The Aiuruoca river basin is located in the Alto Rio Grande Basin, southern Minas Gerais State, with 2,094 km 2 of drainage area, and is very important drainage basin into the Camargos Hydropower Plant Reservoir (UHE -Camargos/CEMIG). In this context, this work had the objective of developing and applying a semi-conceptual hydrologic model, in semi-distributed approach, for hydrologic simulation in the Aiuruoca river basin, based on GIS and Remote Sensing tools, thus creating an important tool for management and planning of water resources in the region. The Nash-Sutcliffe coefficients (C NS ), respectively, for calibration and validation periods, were 0.87 and 0.92, showing that the model is able to simulate the hydrologic impacts on the basin, predicting its condition for feeding of the Camargos Reservoir.

RESUMOObjetivou-se, com o presente estudo, ajustar modelos lineares para predição da precipitação média mensal (no período úmido) e anual e no período seco, baseados nas coordenadas geográficas (latitude e longitude) e altitude para o Estado de Minas Gerais. Aplicaram-se dados diários de precipitação, provenientes da Agência Nacional de Águas (ANA) de 209 estações meteorológicas, das quais 197 foram usadas para ajuste dos modelos e 12 para sua validação final. O coeficiente de determinação ajustado (R 2 ), o erro médio absoluto (%), a tendência das estimativas (%) e significância dos parâme-tros, foram considerados na avaliação dos modelos. De maneira geral, os modelos apresentaram bons parâmetros estatís-ticos de validação, com R 2 maior que 0,70, erro médio menor que 10% e tendência não significativa (< 2% em relação à média). O modelo para o período seco, por sua vez, apresentou maior superestimativa que os demais, mostrando que outras variáveis associadas aos aspectos topográficos, podem ser necessárias para um modelo mais preciso. Apesar desta situação, os modelos se apresentam em condições de aplicação prática constituindo-se em uma ferramenta importante para o manejo ambiental no Estado.Palavras-chave: modelos estatísticos, climatologia, hidrologia, precipitação pluvial Statistical modeling of monthly, annual and dry season mean precipitation for the State of Minas Gerais ABSTRACTThis study aimed at adjusting statistical linear models for prediction of total mean precipitation associated to monthly (in the wet season), annual and dry season periods, based on geographical coordinates (latitude and longitude) and altitude for the State of Minas Gerais, Brazil. Daily precipitation data from the "Agência Nacional de Águas" (ANA) for 209 pluviometric stations were applied, 197 for modeling adjustment and 12 for final validation. Coefficient of determination adjusted (R 2 ), mean absolute error (%), prediction bias (%) and estimated parameters significance were considered for evaluation of models. The monthly and annual precipitation models presented good statistical validation coefficients, with R 2 greater than 0.70, mean error smaller than 10% and bias not significant (< 2% in relation to mean value). However, the dry season model presented an overestimation of precipitation, showing that more variables associated to topographic characteristics would be necessary to produce a more accurate model. Nevertheless, the adjusted models present good conditions for practical applications, forming an important tool for environmental management in the State of Minas Gerais.

Analisou-se, neste trabalho, a aplicação de modelos de probabilidade às séries históricas de vazões mínimas diárias anuais e mínimas anuais das médias de 7 dias consecutivos, para 7 estações fluviométricas à montante do reservatório da Usina Hidrelétrica de Camargos - CEMIG (UHE - Camargos) e se desenvolveram modelos matemáticos para regionalização dessas vazões na região, considerando-se características morfométricas e climáticas das bacias de drenagem monitoradas. Avaliou-se, ainda, de forma preliminar, a disponibilidade hídrica para a agricultura irrigada, tomando-se como referência as vazões Q7,10 e Q90% e se aplicaram os modelos de probabilidade Log-normal 3 parâmetros, Weibull e Gumbel, às séries históricas de vazões. Os modelos de regionalização foram gerados por regressão múltipla linear, ajustados pelo método dos mínimos quadrados e procedimento "backward" para seleção de variáveis significativas. As vazões mínima diária anual e média mínima de 7 dias, foram melhor representadas pelo modelo de probabilidades Log-normal 3 parâmetros. Os modelos de regionalização produziram bons ajustes estatísticos. O estudo indicou, ainda, a necessidade de um aprofundamento maior para a fixação dos critérios de outorga.

In order to understand the morphology of oxidized positions in single-wall carbon nanotubes (SWNTs), several chemical models, resulting from the interaction of an armchair (5,5) carbon nanotube (a(5,5)) with molecular oxygen and water, have been proposed. Structural and thermodynamic properties were calculated using the density functional theory at the B3LYP/6-31G(d) level, and the results are discussed with an aim to assess the viability of the processes and structures proposed. In addition, the changes in the Raman active modes relative to the D and G absorption regions were analyzed and the characteristic frequencies assigned. In general, our results show a blue shift of about 10 cm -1 in the D band with the progress of the oxidation reaction and an opposite trend for the G band, which is red-shifted by about 5 cm -1 . Although the extension of oxidation was short as reported in the present paper, taking only 1 mol of O 2 and water, the main functional groups were generated: CdO, C-O-C, and C-OH. Thus, the analysis described here can be valuable for experimentalists, helping in the molecular characterization of oxidized species.

RESUMOO presente trabalho teve-se como objetivo diagnosticar o uso atual das terras e suas implicações na variabilidade espacial dos atributos físicos densidade do solo (Ds), matéria orgânica (MO), frações texturais (areia, silte e argila) e argila dispersa em água (ADA), na bacia hidrográfica do Ribeirão Marcela, Região Alto Rio Grande, MG, através de técnicas de geoestatística, com a finalidade de observar padrões de ocorrência desses atributos na paisagem. Coletaram-se amostras de solo na camada de 0 a 0,15 m em malha, com intervalos regulares de 240 x 240 m (macroescala) e de 60 x 60 m (microescala), totalizando 165 pontos. A Ds apresentou-se com valores na faixa de 1,05 a 1,15 g cm -3 acima, portando, do valor característico para Latossolos (0,95 g cm -3 ), enquanto os maiores valores foram obtidos nas glebas sob pastejo. Os valores de MO variaram de 1,5 a 4,5 dag kg -1 , detectando-se maiores concentrações nas glebas sob eucalipto, cerrado mais denso e várzeas. As frações texturais variaram seguindo a rede de drenagem e a ADA indicou valores baixos ao longo de toda a bacia. Os mapas de krigagem mostraram-se importante no estudo e compreensão da variabilidade espacial de atributos físicos do solo na bacia hidrográfica, indicando áreas críticas de manejo.Palavras-chave: bacia hidrográfica, krigagem, uso e ocupação do solo Spatial variability of physical attributes of soil associated with use and occupation of landscape ABSTRACTThis work aimed to diagnose current agricultural soil use as well as its implications for the spatial variability of soil bulk density (Ds), organic matter (OM), particle-size distribution and water dispersible clay (WDC), in Ribeirão Marcela watershed, belonging to Alto Rio Grande region, using geostatistics tools, in order to observe occurrence patterns of these attributes in the landscape. Disturbed and undisturbed soil samples were collected in 0-0.15 m layer, in a grid of 240 x 240 m (macro-scale) and 60 x 60 m (micro-scale), resulting in 165 samples. Current soil use is not in accordance to soil class agricultural suitability. Soil bulk density presented values between 1.05 and 1.15 g cm -3 , this range being above characteristic values for Oxisol (close to 0.95 g cm -3 ), with the highest values found in lands under pasture. Organic matter values ranges from 1.5 to 4.5 dag kg -1 , detecting higher concentrations in lands under eucalyptus, cerrado and wetlands. Particle-size distribution presented behavior following the drainage pathways and WDC presented low values in the entire watershed. Kriging maps were shown to be important tools for the understanding of spatial variability of physical soil attributes in the watershed, indicating critical management areas.

O uso de modelos matemáticos para predição da chuva é uma forma prática e precisa para determinação do valor a ser aplicado em projetos, sendo útil para localidades desprovidas de informações pluviométricas. Objetivou-se ajustar o método de Bell, que possui características de regionalização para a chuva de projeto, com base em equações de chuvas intensas e modelos de probabilidade de Gumbel de estações meteorológicas do Estado de Minas Gerais ajustando, também, um modelo para cada região do estado. Avaliaram-se os modelos considerando-se o coeficiente de determinação e os erros médios em relação aos dados originais. Para validação, trabalhou-se com três estações meteorológicas da região Norte não usadas para ajuste do respectivo modelo. Foram analisadas três metodologias para estimativa da chuva intensa padrão (h(60,2)), que pondera o método usado, ressaltando-se a média aritmética, a média ponderada pelo inverso do quadrado da distância e a predição geoestatística (krigagem). Observou-se que os modelos possuem bons indicadores estatísticos e a validação produziu erros baixos, mostrando que os modelos podem ser aplicados, especialmente se a krigagem for usada para estimativa do parâmetro h(60,2).