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Population registers are less well known and documented than other standard systems of demographic information (vital records, censuses, surveys). Although not found everywhere, they do exist in many European countries. They are always run on a municipal basis but computerization now makes it possible to centralize the data and establish national registers. In this overview of 30 European countries, Michel Poulain and Anne Herm present a comparative analysis of the history of these population registers, both old and new, their varied modes of operation, their advantages and drawbacks. They highlight the potential now available for rapid production of demographic data and for research. They call for closer cooperation between statistical institutes and researchers, and for access to individual data in strict compliance with the rules governing personal data protection. More generally, the concept of a register is, under the UNECE definition (2007), "a systematic collection of unit-level data in such a way that updating is possible". Eurostat and Danmarks Statistik (1995) specify what is meant by updating:[U]pdating of a register is the processing of identifiable information with the purpose of establishing, bringing up to date, correcting or extending the register in such a way that it can be maintained as a continuous set of records.Central PoPulation registers as a sourCe

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Being married reduces the mortality risk of older persons. More generally, living arrangements that include co-residence with a source of support and a close care-giver are associated with a lower mortality risk. We build a detailed typology of private and collective living arrangements, including marital status, and check its association with mortality risks, controlling for health status. Using administrative data from the population register, we identify the living arrangement of all individuals aged 65 years and over living in Belgium as at 1 January 2002, and their survival during the year 2002. Data on health status are extracted from the 2001 census. We use binary logistic regression with the probability to die as outcome and living arrangement, health, age and gender as covariates. Our results show that mortality is more closely associated with actual living arrangements than with marital status. This association is age and gender-specific and remains even at very old ages. Living with a spouse is confirmed to be beneficial for survival but in older age living alone becomes more favourable. Of all living arrangements, older persons living in religious communities experience the lowest mortality risk whereas those living in nursing homes experience the highest risk.

RésuméObjectifs : Le risque de décéder aux âges élevés est associé avec l’état matrimonial, mais également avec la situation de ménage de la personne considérée (avec qui une personne vit). Cette étude analyse comment l’association entre situation de ménage et risque de décéder varie en fonction de l’âge et du sexe. Données et méthodes : Nous utilisons des données extraites du Registre national belge concernant la situation de ménage de plus de 3 millions de personnes âgées de 60 ans et plus, ob-servées du 1er janvier 1991 au 31 décembre 2010. Tout d’abord nous calculons et comparons les probabilités annuelles de décéder pour les personnes selon les différentes situations de ménage. Ensuite nous construisons des tables de mortalité mul-ti-états en utilisant les probabilités annuelles de transition entre différentes situations de ménage et ce, afin de reconstituer les trajectoires de situation de ménage. Résultats : Nos résultats confirment l’effet protectif associé au fait de vivre en couple marié, mais ils montrent également que vivre seul aux âges plus élevés devient favo-rable à la survie. Un croisement apparaît entre les risques de décéder de ceux vivant seuls et ceux vivant avec d’autres personnes, mais pas avec leur conjoint. Toutefois de fortes différences ressortent selon le sexe. Enfin vivre en ménage collectif est largement défavorable pour la survie par comparaison à tous les types de ménages privés et ce, pour les deux sexes. Discussion : La façon dont le risque de décéder varie selon la situation de ménage est différente selon le sexe et diminue avec l’âge de fa-çon relative. Parmi d’autres explications, le rôle sélectif de l’état de santé est majeur, tout comme le soutien du conjoint qui est, dans la plupart des cas, le premier donneur de soin. Selon cette perspective, la différence d’espérance de vie en santé entre hommes et femmes et la différence d’âges entre conjoints pourraient contribuer à expliquer les différences du risque de décéder selon la situation de ménage entre les hommes et les femmes. Nos résultats sont importants dans le cadre des politiques sociales relatives aux personnes âgées et plus particulièrement pour l’évaluation des besoins futurs de nos populations vieillissantes.AbstractObjectives: Mortality risk in old age is associated with both marital status and living arrangements (with whom a person is living). This study analyses how the association between living arrangements and mortality risk varies by age and gender. Data and methods: We use a dataset extracted from the Belgian national register for the population aged 60 years and over, from 1 January 1991 to 31 December 2010, that includes more than three million persons and describes their living arrangements. First we compute and compare single-year probabilities of death for each living arrangement. Then, in order to recompose the living arrangement trajectories, we construct multistate life tables using annual probabilities of the transitions between successive living arrangements. Results: Our results confirm the protective effect of living with a spouse, and also show that at older ages living alone becomes advantageous. A crossover occurs in the mortality risks of those living alone and those living with others (not with a spouse), but large differences appear between the genders. Institutional living arrangements are largely detrimental for survival compared with private living arrangements for both genders. Discussion: The variation of mortality risk by living arrangements is gender-specific and decreases by age in relative terms. Among possible explanations, the selective role of health is paramount, as well as the presence of a spouse, who is the primary caregiver in most cases. According to this perspective, the gender gap in healthy life expectancy and the age difference between spouses contribute to explaining the gender differences. Our findings are highly relevant to social policies and the social discourse pertaining to the future needs of the elderly within the context of population ageing.

In very old age, living with a spouse is beneficial for men but not for women, for whom living alone is more advantageous than living with a spouse. This study compares the marital history and living arrangement trajectory of centenarians with people who did not live as long to determine associated mortality risks confirming that men are often not able to live by themselves, whereas women seem to have few problems to manage on their own.

Depuis leur origine en Suède au xvii e  siècle, les registres de population sont tenus à l’échelle locale, et c’est l’informatisation qui a permis la mise en œuvre d’un registre centralisé de population dans la majorité des 30 pays européens analysés dans cet article. Avec l’introduction de ces registres, la production de statistiques démographiques est entrée dans une ère nouvelle, présentant de nombreux avantages mais provoquant également des débats de nature éthique. De nouvelles questions apparaissent, notamment sur la définition des résidents, les problèmes de double enregistrement et la confidentialité des données. Cette étude décrit et compare les principes de fonctionnement du registre centralisé dans différents pays et la façon dont les données individuelles en sont extraites afin de produire les statistiques démographiques. Il est maintenant possible, de façon régulière, de suivre les trajectoires démographiques individuelles de l’ensemble de la population à l’échelle nationale ou de mettre en évidence certaines interactions entre les comportements démographiques des personnes d’un même ménage. Face aux nombreuses possibilités qu’offre l’analyse longitudinale, le soutien des scientifiques est plus que souhaité pour autant qu’ils puissent avoir accès aux données individuelles.

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