This article describes the classification of biodiesel samples using NIR spectroscopy and chemometric techniques. A total of 108 spectra of biodiesel samples were taken (being three samples each of four types of oil, cottonseed, sunflower, soybean and canola), from nine manufacturers. The measurements for each of the three samples were in the spectral region between 12,500 and 4000 cm(-1). The data were preprocessed by selecting a spectral range of 5000-4500 cm(-1), and then a Savitzky-Golay second-order polynomial was used with 21 data points to obtain second derivative spectra. Characterization of the biodiesel was done using chemometric models based on hierarchical cluster analysis (HCA), principal component analysis (PCA) and soft independent modeling of class analogy (SIMCA) elaborated for each group of biodiesel samples (cotton, sunflower, soybean and canola). For the HCA and PCA, the formation of clusters for each group of biodiesel was observed, and SIMCA models were built using 18 spectral measurements for each type of biodiesel (training set), and nine spectral measurements to construct a classification set (except for the canola oil which used eight spectra). The SIMCA classifications obtained 100% accurate identifications. Using this strategy, it was feasible to classify biodiesel quickly and nondestructively without the need for various analytical determinations.

No abstract

No abstract

No abstract

Recebido em 17/3/11; aceito em 15/8/11; publicado na web em 26/9/11 BIODIESEL CLASSIFICATION IN THE VISIBLE REGION. Classification of biodiesel by oilseed type using pattern recognition techniques is described. The spectra of the samples were performed in the Visible region, requiring noise removal by use of a first derivative by the Savitzky-Golay method, employing a second-order polynomial and a window of 21 points. The characterization of biodiesel was performed using HCA, PCA and SIMCA. For HCA and PCA methods, one can observe the separation of each group of biodiesel in a spectral region of 405-500 nm. SIMCA model was used in a test group composed of 28 spectral measurements and no errors are obtained.Keywords: biodiesel; classification; visible region. INTRODUÇÃONas últimas décadas cresceu o interesse por combustíveis renováveis, em contraposição aos derivados do petróleo, 1 de custo cada vez mais elevado por serem prospectados em áreas com acesso cada vez mais difícil e necessitando de maiores esforços tecnológicos. No Brasil, a produção de biocombustíveis surgiu como uma alternativa para diversificação da matriz energética, contribuindo para a preservação do meio ambiente, 1,2 e para diminuir a dependência de uma fonte energética esgotável, o petróleo, apesar dos esforços em pesquisas de novos campos petrolíferos, como a descoberta de grandes reservas na camada do pré-sal.No Brasil dois biocombustíveis se destacam: o bioálcool, produzido a partir da cana-de-açúcar, com o qual o país detém tecnologias avançadas em toda a cadeia produtiva; e o biodiesel, introduzido na matriz energética brasileira pela Medida Provisória nº. 214, de 13/9/2004. 2 Nesta norma, o biodiesel, combustível composto de monoalquilésteres de ácidos graxos de cadeia longa, é conceituado como "um combustível para motores a combustão interna com ignição por compressão, renovável e biodegradável, derivado de óleos vegetais ou de gorduras animais, que possa substituir parcial ou totalmente o óleo diesel de origem fóssil". 2 O biodiesel pode ser obtido por diferentes processos, dentre os quais se destaca a transesterificação de óleo vegetal ou gordura com um álcool de baixo peso molecular, como etanol ou metanol, através de uma reação catalisada por hidróxido de potássio ou de sódio. 3 Apesar do diesel de petróleo comercializado ter 5% (v/v) de biodiesel, 2 este combustível carece de métodos de classificação de sua fonte de origem, que possa permitir um acompanhamento mais rigoroso dos padrões de qualidade de produção. Como os óleos são definidos pelos triacilgliceróis presentes e suas proporções e o método padrão de identificação e quantificação é a cromatografia gasosa, que é caro e demorado, uma alternativa viável seria desenvolver um método espectroscópico que possa ser utilizado para associar o espectro com as quantidades dos triacilgliceróis e suas proporções no óleo. Na esteira deste raciocínio, alguns trabalhos são encontrados para reconhecimento de padrões de biodiesel por seu óleo de partida, sendo que os mesmos utilizam a região...