ABSTRAK RSUP dr.Hasan Sadikin Bandung merupakan rumah sakit rujukan nasional yang mengampu tujuh rumah sakit regional di Jawa Barat dan beberapa rumah sakit di luar Provinsi Jawa Barat. Lokasi rumah sakit yang berada di dekat jalan raya mengakibatkan kondisi kawasan rumah sakit dipengaruhi oleh kebisingan arus lalu lintas, padahal baku mutu yang diijinkan adalah sebesar 55 dBA sesuai dengan kriteria bising menurut KEP-48/MENLH/11/1996. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui nilai kebisingan secara non-empirik dengan menggunakan alat Sound Level Meter. Pengumpulan data kebisingan dilakukan selama 8 hari pada waktu pagi, siang, dan sore hari dengan cara survei lapangan menggunakan alat Sound Level Meter Model SL-4010. Terdapat 29 titik survei yang terdiri dari 24 titik di luar pagar dan 5 titik di dalam pagar rumah sakit. Hasil survei menunjukkan tingkat kebisingan berkisar antara 61-82 dBA dengan pola sebaran kebisingan disajikan dalam peta zona kebisingan, maka dapat disimpulkan bahwa tingkat kebisingan pada kawasan RSUP dr. Hasan Sadikin Bandung sudah melebihi baku mutu yang diijinkan. Kata Kunci: Kebisingan arus lalu lintas, sound level meter, peta zona kebisingan
ABSTRAKPeningkatan volume kendaraanberdampak terhadappeningkatan kebisingan lalu lintas yang menimbulkangangguan pendengaran bagi pengguna jalan dan masyarakat disekitarnya.Tujuan penelitian ini yaitumenghitung kebisingan pada kawasan rumah sakit dan sekolah akibat arus lalu lintas di Jalan L.L. R.E. Martadinata Kota Bandung dengan menggunakan Metode Bina Marga Pd.T-10-2004-B tentang Prediksi Kebisingan Akibat Lalu Lintas dengan ModelCalculation of Road Traffic Noise (CoRTN).Dari hasil perhitungan diperoleh tingkat kebisingan di kawasan RSIA Limijati sebesar 62,46 dBA (weekdays) dan 62,01 dBA (weekend), sedangkan tingkat kebisingan dikawasan Sekolah Taruna Bakti sebesar 66,06 dBA (weekdays) dan 66,21 dBA (weekend). Dapat disimpulkan bahwa tingkat kebisingan di kawasan RSIA Limijati dan Sekolah Taruna Bakti sudah melebihi baku mutu yang diijinkan menurut Keputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup No. 48/MENLH/11/1996 yaitu sebesar 55 dBA, sehingga untuk menurunkan tingkat kebisingan perlu dilakukan mitigasi dampak kebisingan akibat lalu lintas jalan.Kata kunci: kebisingan pada kawasan rumah sakit, kebisingan pada kawasan sekolah, ModelCalculation of Road Traffic Noise ABSTRACTThe increase ofvehicle volume is impacted to the increase of traffic noise which is The increase ofvehicle volume is impacted to the increase of traffic noise which is caused sense of hearing interruptionto the road user, pedestrian, and the society in that area. This research’s purpose is to calculate the traffic noise in hospital and school area which is caused by the traffic in Jalan L.L. R.E. Martadinata, Kota Bandung. The method used is Bina Marga Pd.T-10-2004-B about The Prediction of Noise caused by Traffic using Calculation of Road Traffic Noise (CoRTN) Model. Based on the calculation, the number of traffic noise in RSIA Limijati area for about 62,46 dBA (weekdays) and 62,01 dBA (weekend), while Taruna Bakti School for about 66,06 dBA (weekdays) and 66,21 dBA (weekend).In conclusion, the number of traffic noise in RSIA Limijati and Taruna Bakti School area exceed the standard grade permission from Keputuan Menteri Negara Lingkungan Hidup No. 48/MENLH/11/1996 is about 55 dBA. For decreasing the number of traffic noise, it is a must for doing mitigation toward the effect of noise which is caused by traffic.Keywords: The traffic noise in hospital area, the traffic noise in school, Calculation of Road Traffic Noise Model
Indonesia is a country that has an abundant supply of natural asphalt, namely Buton Rock Asphalt (BRA). The problems faced by the BRA pavement as a binder is the quality of asphalt concrete produced cannot yet compete the oil asphalt pavement as a binder. Therefore, researchers use Oily Sludge (OS) as a BRA rejuvenator. In this study, a test is conducted to identify the behavior and characteristics of Marshall and dynamic stability on the mixture of Asphalt Concrete – Wearing Course (AC-WC) with the use of BRA as a binder and an OS as the rejuvenation material of BRA. The variation of asphalt content used are 4,5%, 5%, 5,5%, 6%, and 6,5%. Based on the result of the test, the dynamic stability value of asphalt and BRA mixture that has been rejuvenated has a higher dynamic stability value than the mixture without BRA.
filler is one of the ingredients functioning as a filler of ribs from a paved mixture. In a flexible pavement structure, the surface layer is the most upper part of the pavement which acts to hold the wheel load and also as a dense layer of water to protect the required road body, with a minimum thickness of 4 cm. This research was conducted by experimental method aiming to know the highest stability value using volcanic ash deposits as a substitute for cement in the filler. The deposits of volcanic ash used are 0%, 25%, 50%, 75% and 100% of the filler weight. The specimen material consists of several types, namely Marshall, PRD, IP, and GMM specimens. Concrete asphalt mixture is designed on the basis of the Marshall method. The results show that the volcanic deposit content is 0% with a stability value of 1133 kg, 15% with 1151 kg stability value, 30% with 1076 kg stability value, 50% with 1056 kg stability value, 70% with 1048 kg stability value, 85% with 1047 kg stability value and 100% with 1121 kg stability value. From these variations, the highest stability value is found in 15% volcanic ash deposition with 1151kg.
ABSTRAKJenis perkerasan ruas jalan Nagreg Batas Bandung-Garut merupakan perkerasan lentur dengan jenis kerusakan yang terjadi, yaitu: Alligator cracking, Patching and utility cut patching, dan Potholes. Untuk memproyeksikan kerusakan di masa yang akan datang, guna membantu dalam mempersiapkan biaya pemeliharaan jalan secara jangka panjang perlu diketahui model persamaan kerusakan perkerasan jalannya. Metode yang digunakan untuk mengetahui model persamaan kerusakan jalan yaitu analisis regresi linear berganda menggunakan program Microsoft Excel, dimana persen kerusakan jalan sebagai peubah tidak bebas Y dan kumulatif ESAL per-golongan kendaraan sebagai peubah bebas X, yang masing-masing adalah X1; X2; X3; X4; X5; X6; X7; X8; dan X9. Proses pemilihan persamaan model kerusakan jalan mengikuti metode analisis langkahdemi-langkah tipe 1, didapat hasil model persamaan tahap ke-7 untuk jenis kerusakan Alligator cracking; tahap ke-8 untuk jenis kerusakan Patching and utility cut patching; tahap ke-8 untuk jenis kerusakan Potholes. Kata kunci : model persamaan kerusakan jalan, persen kerusakan jalan, kumulatif ESAL, analisis regresi linear berganda, analisis langkah-demi-langkah tipe 1 PENDAHULUANRuas jalan Nagreg Batas Bandung-Garut merupakan jalan nasional tipe 2 lajur 2 arah tak terbagi dengan fungsi jalan arteri primer kelas I dan tata guna lahan pada ruas tersebut yaitu kawasan komersial, kawasan pemukiman, dan kawasan hijau. Ruas jalan tersebut menghubungkan wilayah Kabupaten Bandung dengan wilayah Kabupaten Garut, serta sebagai akses jalan utama dari wilayah barat menuju wilayah timur Pulau Jawa melalui Jalur Selatan. Jenis perkerasan eksisting merupakan perkerasan lentur dengan jenis kerusakan yang terjadi, yaitu: Alligator cracking, Patching and utility cut patching, dan Potholes.Penelitian ini menggunakan data hasil survey pada tahun 2016 dengan tujuan untuk mengetahui model persamaan kerusakan perkerasan jalan pada Ruas Jalan Nagreg Batas Bandung-Garut KM Bdg 40+100 s/d KM Bdg 42+430. Model persamaan kerusakan jalan dapat digunakan untuk memproyeksikan kerusakan di masa yang akan datang, guna
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.