Perron and Wada (J Monet Econ 56:749-765, 2009) propose a new method of decomposition of the GDP in its trend and cycle components, which overcomes the identification problems of models of unobserved components (UC) and ARIMA models and at the same time, admits non-linearities and asymmetries in cycles. The method assumes that output can be represented by a non-linear model of unobserved components, where disturbances consist of a mixture of normal distributions. In this document, we apply thisalgorithm to Peruvian GDP using quarterly data from 1980 until 2011. As a result of this analysis, we choose the UC-CN model, which presents a mixture of normals in the disturbances of the trend and cycle component of output. The obtained trend clearly reflects the structural change undergone in the early 1990s. After a steep decrease of the trend or potential GDP as a result of drastic adjustment measures, output grew in a more stable way in the following years. In the same way, one can observe an increase in the growth rate of potential GDP from 2002 onwards, which coincides with the monetary reforms that took place at the time. Finally, the obtained cycles are consistent with the evolution of the Peruvian economy and of recession periods that have been traditionally identified. A comparison with other methods of decomposition is also provided.
Las redes sociales irradian un flujo de información de opinión horizontal y multimodal que ha abierto nuevos horizontes al análisis de los fenómenos políticos. La ac- ción agregada de los ciudadanos en este nuevo ámbito permite orientar la agenda política del país e influir en la toma de decisiones públicas. El conocimiento de lo que ocurre en las redes deviene, pues, un objeto de estudio de primer interés. En este trabajo se utilizan metodolo- gías sobre plataformas Big Data para analizar la evolución temporal de la agenda política marcada por los partidos políticos en las redes sociales, alguna de cuyas dimen- siones quedan descritas mediante técnicas apropiadas de visualización. En la comunicación, que asume el mar- co teórico y metodológico del comportamentismo, se abordan, en primer lugar, las aproximaciones teóricas al fenómeno de la agenda setting o agenda building y las im- plicaciones que la aparición de las redes sociales digitales ha tenido en este terreno; en segundo lugar, las fuentes teóricas y procedimientos metodológicos de los análisis realizados en plataformas Big Data; y, en tercer lugar, un estudio empírico centrado en el estudio del uso de las re- des por parte de algunos partidos políticos relevante de nuestro país, de sus militantes y de sus simpatizantes. Los resultados del estudio y su descripción a través de nubes de palabras permite hacerse una idea cabal sobre la ima- gen diferenciada que los partidos trasladan, consciente o inconscientemente, a los ciudadanos y ciudadanas que participan en la red y de la importancia que adquiere su control en su actividad diaria.
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