Method of the influence of assessment of longwall effective working time onto obtained mining output, has been discussed in the present study.Mean flow rate of the winning stream being also considered as directional factor of linear function describing relation between daily output and effective mining in the longwall face, has been determined.Such relation -presented also graphically in form of the diagram -determines significance and influence of the effective working time onto obtained mining output. This relation should be considered as motivation in particular for supervisory personnel, as it shows advantages resulting from elongation of this time, as well as it shows possible loses of the daily output in a case, when the effective working time in given longwall face was shortened.Keywords: longwall faces, production process, daily output, effective working time, effectiveness of production processTreścią pracy jest metoda oceny wpływu efektywnego czasu pracy w ścianie na uzyskiwane wydobycie.Wyznaczane jest średnie natężenie strugi urobku, będące jednocześnie współczynnikiem kierunkowym funkcji liniowej, opisującej zależność wydobycia zmianowego od efektywnego czasu pracy w przodku.W ten sposób wyznaczona zależność -prezentowana także graficznie w formie wykresu -zwraca uwagę na znaczenie i wpływ efektywnego czasu pracy na uzyskiwane wydobycie. Powinna działać motywacyjnie (w szczególności chodzi o pracowników dozoru ruchu), gdyż pokazuje korzyści wynikające ze zwiększenia długości tego czasu, ale także pokazuje możliwości strat w wydobyciu zmianowym, jeśliby efektywny czas pracy w danym przodku ścianowym uległ skróceniu.Słowa kluczowe: przodki ścianowe, proces produkcyjny, wydobycie zmianowe, efektywny czas pracy, efektywność procesu produkcyjnego
Abstract. The main purpose of the paper is presentation of new opportunities for process modelling. In the literature review section, Petri nets as one of the formal modelling notation of processes is highlighted and introduction of relatively young research discipline -process mining -is presented. One of the process mining tasks is process model discovery from event logs gathered in informatics systems in enterprise. In the article practical example of process model discovery with ProM software is given with use of real event log from Volvo IT Belgium. In conclusions further opportunities of process mining techniques in process management are emphasized.
Method of probabilistic modeling of the production cycle duration time within hard coal longwall faces has been described in the present study. Duration of these activities for various technologies, including probabilistic schemes modeling have been described in the introduction.In order to illustrate the described method, an example of probabilistic modeling for data obtained from specific longwall face has been presented. The final chapters entitled "The possibility of Using the method" and "Results" contain information on the perspective of the method application in mining industry.
Failures are a problem for every company that causes the plant to stop working and thus incur losses. It is therefore obvious thatcompanies want to eliminate unplanned downtime in the production process. In the wake of the still increasing demands in termsof productivity and safety requirements, cost reduction, the industry is forced to seek the optimum between economic requirementsand an acceptable level of risk in terms of security. Modern factories equipped with computerized processes and extensive diagnostictools often do not use all the information that is collected from the hardware level. It happens that some of the relationshipsbetween events are often overlooked or neglected.The article presents an approach to increasing machine reliability through predictive data analysis. The assumptions of the predictiveand preventive maintenance methods are presented. The threats and possibilities offered by this methodology implemented inthe production process are presented.
Kultura organizacji to pojęcie, które w dzisiejszych czasach coraz częściej jest dostrzegane w aspekcie organizacji pracy. W przypadku prac zespołowych w organizacjach, ważnym elementem są relacje pomiędzy zasobami ludzkimi a czynnościami i zadaniami, jakie poszczególne zespoły mają do wykonania. W artykule opisano wybrane metody socjometryczne, które mogą przyczyniać się do usprawniania pracy zespołów. Przedstawiono również przykład analizy pracy zespołów w wybranej organizacji, wykorzystując techniki eksploracji procesów. Na podstawie wykonanych socjogramów zidentyfikowano przykładowych pracowników, którzy są bardzo cenni dla organizacji, jak i zespoły o złożonych kompetencjach. Odpowiednia interpretacja i wykorzystanie wyników prezentowanych analiz, mogą przyczyniać się do poprawy zarówno jakości pracy w organizacji, jak i samej organizacji pracy.
Streszczenie: Celem artykułu jest przedstawienie, w jaki sposób wybrane narzędzia i techniki Lean Management mogą służyć optymalizacji ryzyka produkcyjnego. Próby takiej analizy dokonano w oparciu o dane procesu produkcyjnego, realizowanego w jednym z przedsiębiorstw. Po zebraniu niezbędnych danych empirycznych, dokonano szeregu analiz i przedstawiono propozycje, których wynikiem jest optymalizacja czasu trwania procesu. słowa kluczowe: optymalizacja, Lean Management, ryzyko produkcyjne wprowadzenie W niniejszym artykule dokonano próby optymalizacji ryzyka produkcyjnego. Zagadnienie realizowano na podstawie wyników przeprowadzonych badań i analiz, których efektem jest propozycja modyfikacji procesu produkcyjnego. W artykule podjęto próbę wykazania skuteczności wybranych metod analizy. Efektem badań ma być także skrócenie całkowitego czasu trwania procesu oraz zmiana przebiegu ścieżki krytycznej. Efektem długofalowym powinna być także poprawa jakości procesu produkcyjnego.Proces zarządzania ryzykiem jest procesem złożonym, ciągłym i wymagającym nieustannego doskonalenia. Aby móc rozpocząć zarządzanie ryzykiem, trzeba precyzyjnie wskazać wszystkie jego źródła (Gil, 2001;Rumel-Syska, 1990).Punktem wyjścia do analiz było zebranie danych empirycznych, w szczególności czasów trwania operacji i czynności procesu oraz długość drogi transportowej. Na ich podstawie skonstruowano sieć CPM oraz wyznaczono ścieżkę krytyczną. Etapy charakteryzujące się największym ryzykiem identyfikowano i przedstawiono za pomocą Diagramu Ishikawy. Dalsza analiza została przeprowadzona poprzez zastosowanie metody 5 × Why. W ten sposób poznano przyczyny powstawania problemów. Zaproponowano również dokonanie modyfikacji w poszczególnych obszarach przedsięwzięcia oraz wprowadzenia nowych narzędzi zarządzania, takich jak 5S czy Kaizen (Szczęśniak i in., 2016;Huber, 2016).
Abstract. In presented article the examples of using the intensity indicator of winning stream for various longwall shearer-based mining technologies have been shown. The following variables have been adopted: the longwall height, the longwall length, the shearer web and an effective working time. The obtained results can be used to assess the progress and effectiveness of work in longwall faces as well as can be used in modeling and planning the output process in Polish hard coal mines. Performed calculations are exemplary, and their purpose is to show many possibilities for analysis with using the intensity indicator of winning stream.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
334 Leonard St
Brooklyn, NY 11211
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.