Situational or persistent body fluid deficit (i.e., de- or hypo-hydration) is considered a significant health risk factor. Bioimpedance analysis (BIA) has been suggested as an alternative to less reliable subjective and biochemical indicators of hydration status. The present study aimed to compare various BIA models in the prediction of direct measures of body compartments associated with hydration/osmolality. Fish (n = 20) was selected as a biological model for physicochemically measuring proximate body compartments associated with hydration such as water, dissolved proteins, and non-osseous minerals as the references or criterion points. Whole-body and segmental/local impedance measures were used to investigate a pool of BIA models, which were compared by Akaike Information Criterion in their ability to accurately predict the body components. Statistical models showed that ‘volumetric-based’ BIA measures obtained in parallel, such as distance2/Rp, could be the best approach in predicting percent of body moisture, proteins, and minerals in the whole-body schema. However, serially-obtained BIA measures, such as the ratio of the reactance to resistance and the resistance adjusted for distance between electrodes, were the best fitting in predicting the compartments in the segmental schema. Validity of these results should be confirmed on humans before implementation in practice.
При проведении испытаний перспективных материалов в исследовательских реакторах одной из важнейших задач является обеспечение требуемых температурных условий. Облучательные устройства, предназначенные для обеспечения необходимой температуры, разрабатываются на основе расчетных данных, получаемых, как правило, при помощи современных cfd-кодов. Ввиду ограниченных вычислительных ресурсов моделируют лишь облучательное устройство (ОУ), а его окружение заменяется граничными условиями. Описанный подход позволяет использовать все доступные ресурсы для детализации моделируемого ОУ и его составных частей. Следует заметить, что граничные условия на поверхности ОУ заведомо не известны, так как состав и характеристики ОУ влияют на распределение температур и тепловых потоков на его границе, что является источником дополнительных неопределенностей. Авторами предложен подход, заключающийся в моделировании полиячеек реактора, состоящих из ОУ и окружающих его ТВС, и позволяющий исключить неопределённость граничных условий. Однако предложенный подход связан с неопределённостями параметров окружения ОУ. Авторами получены оценки влияния неопределённостей параметров окружения на значения температур. Показано, что предложенный подход к моделированию ОУ устойчив к изменению исходных параметров окружения ОУ в пределах погрешности расчёта. Ключевые слова: теплообмен, температура, мощность, теплоноситель, расход, термопара, граничные условия ESTImATION OF ENVIRONmENT pARAmETERS UNCERTAINTIES EFFECT ON TEmpERATURE VALUES INSIDE BOR-60 REACTOR IRRADIATION RIG Boev A.V., Varivtsev A.V., poglyad N.S.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.