Abstract:Research on the impact of innovation on regional economic performance in Europe has fundamentally followed three approaches: a) the analysis of the link between investment in R&D, patents, and economic growth; b) the study of the existence and efficiency of regional innovation systems; and c) the examination of the geographical diffusion of regional knowledge spillovers. These complementary approaches have, however, rarely been combined. Important operational and methodological barriers have thwarted any potential cross-fertilization. In this paper, we try to fill this gap in the literature by combining in one model R&D, spillovers, and innovation systems approaches. A multiple regression analysis is conducted for all regions of the EU-25, including measures of R&D investment, proxies for regional innovation systems, and knowledge and socio-economic spillovers. This approach allows us to discriminate between the influence of internal factors and external knowledge and institutional flows on regional economic growth. The empirical results highlight how the complex interaction between local and external research, on the one hand, with local and external socio-economic and institutional conditions, on the other, shapes the innovation capacity of every region. They also indicate the importance of proximity for the transmission of economically productive knowledge, as spillovers are affected by strong distance decay effects.
I+D, 'spillovers', sistemas de innovación y la génesis del crecimiento regional en EuropaLa investigación sobre el impacto de la innovación sobre el desempeño económico en Europa ha seguido fundamentalmente tres enfoques: a) el análisis del vínculo entre la inversión en I+D, patentes y crecimiento económico; b) el estudio de la existencia y eficacia de sistemas de innovación regionales y c) el examen de la difusión geográfica del conocimiento (spillovers). A pesar de su complementariedad, estos enfoques apenas se han combinado. La presencia de barreras metodológicas y operacionales ha minado cualquier posibilidad de interacción. En este artículo nuestra intención es cubrir este hueco en la literatura, combinando en un modelo los enfoques basados I+D, spillovers y sistemas de innovación. Esto se realiza mediante un análisis de regresión múltiple que incluye variables de inversión en I+D, componentes de los sistemas de innovación regional y spillovers de conocimiento y de carácter socioeconómico. Este enfoque nos permite discriminar entre la influencia de los factores internos y los flujos externos de conocimiento e institucionales sobre el crecimiento económico. Los resultados empíricos subrayan cómo la interacción entre la investigación local y la realizada en otros espacios, por un lado, con las condiciones socioeconómicas e institucionales tanto en el ámbito local como en otras áreas, por otro, influye en la capacidad innovativa de cada región. Los resultados también ponen de manifiesto la importancia de la cercanía geográfica en la transmisión del conocimiento productivo, ya que la e...