La masificación del uso del Internet y la frecuencia con la que las personas acceden a sitios web, particularmente los dedicados al comercio electrónico, han dado origen a una necesidad de conocer la forma en que los usuarios interactúan con ellos. Esta situación conduce a que diariamente se genere una cantidad enorme de información que puede convertirse en un factor clave para las empresas siempre y cuando sea analizada adecuadamente. Es por ello que, este trabajo se enfoca al análisis de patrones de búsquedas realizadas en sitios web de comercio electrónico basado en Web Analytics y Data Science. Para ello, se ha generado un conjunto de datos al que se le ha aplicado el algoritmo seleccionado para encontrar reglas de asociación. Particularmente, se ha aplicado la herramienta Google Analytics en el estudio. Como resultado se han encontrado patrones de búsquedas que podrían realizar los usuarios de un sitio web de comercio electrónico.
En la actualidad el uso de aplicaciones móviles se ha extendido en gran medida, llegando a ser implementadas también por instituciones educativas, tal es el caso de instituciones de educación superior como la Universidad Técnica de Ambato, Universidad de Guayaquil, Escuela Superior Politécnica del Litoral. Es por ello que se ha propuesto desarrollar una aplicación de este tipo para la Universidad Técnica Estatal de Quevedo, la información presentada en su web oficial será la misma que los usuarios visualizarán en los dispositivos móviles con plataforma Android. La aplicación desarrollada está enfocada en un ambiente distribuido, específicamente de tipo Cliente/Servidor.
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