Diferentes tipos de informação sobre os lagos da planície amazônica podem ser extraídas de imagens obtidas de sistemas sensores ópticos e de microondas. Enquanto imagens ópticas fornecem informações sobre as características físico-químicas dos alvos, as imagens de radar geram informações sobre as características dielétricas, a textura e a geometria dos alvos. A técnica de fusão dessas imagens pode então aumentar a separabilidade entre alvos em classificações numéricas e facilitar a interpretação visual das feições geomorfológicas. Este trabalho tem como objetivo avaliar o uso desta técnica no mapeamento das feições lacustres como contribuição à caracterização morfológica e genética dos lagos fluviais. Para isto, foram processadas, analisadas e avaliadas as imagens do TM-LANDSAT e do mosaico JERS-1/GRFM - Global Rainforest Mapping Project. Os resultados indicaram que a fusão dessas imagens é tecnicamente viável para a caracterização das morfologias lacustres.
Artigo recebido em 15/09/2014 e aceito para publicação em 02/02/2015
RESUMO:Este trabalho teve como principal objetivo a obtenção de parâmetros quantitativos básicos sobre os estoques de carbono em áreas de Campo Limpo Úmido, além da modelagem de função para a estimação do conteúdo de carbono orgânico do solo(COS) a partir de parâmetros físicos do solo (ex. textura, densidade
ABSTRACT:The main purpose of this study was to obtain basic quantitative parameters for carbon storage and modeling the soil organic carbon (SOC) in Humid Grassland (Campo LimpoÚmido), a kind of grassland phytophysiognomy found in the Cerrado. We selected 4 regions of the Federal District with this kind of vegetation formation, characterized by low anthropic impact. In each one of the sampled regions, we marked a transect with 4 equidistant points and collected material at 7 different levels of depth: 0-5, 5-10, 10-20, 20-30, 30-40, 40-50 and 50-60 cm. We determined the texture, bulk density and concentration of carbon at each depth. The average carbon storage for Humid
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