This paper aims to present new perspectives for the understanding on multidimensional poverty in northern Brazil in the years 2006-13, in order to assist the government in developing policies focused on fighting poverty and advancing the development process. The study used a methodology built by Bourguignon and Chakravarty (2003), which presents an alternative way of measuring the multidimensionality of poverty. The data was collected from the National Household Sample Survey (PNAD) and the results of six dimensions analyzed revealed a reduction in the proportion of multidimensional poor of the northern population, from 30.71% in 2006 to 25.79% in 2013. As for isolated analysis of metropolitan regions in urban and rural areas, it was found that poverty was more intense in rural areas. Keywords: multidimensional poverty; deprivation; gap. Evidências sobre a pobreza multidimensional na região Norte do BrasilO presente artigo tem como objetivo apresentar novas perspectivas para a compreensão da pobreza multidimensional na região Norte do Brasil nos anos de 2006 a 2013, com a finalidade de auxiliar a administração pública no desenvolvimento de políticas focadas no combate à pobreza e na aceleração do processo de desenvolvimento. Foi utilizada uma metodologia construída por Bourguignon e Chakravarty (2003), que apresenta uma forma alternativa de medir a multidimensionalidade da pobreza. Por meio de dados construídos da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílio (PNAD), os resultados das seis dimensões analisadas revelaram uma redução da proporção de pobres multidimensionais da população nortista, de 30,71% em 2006, para 25,79% em 2013. Para as análises isoladas das regiões metropolitana, urbana e rural, verificou-se que a pobreza foi mais intensa na região rural. Palavras-chave: pobreza multidimensional; privação; gap. Pruebas en pobreza multidimensional del norte de BrasilEste artículo tiene como objetivo presentar nuevas perspectivas para la comprensión de la pobreza multidimensional en el norte de Brasil, en los años 2006-13, con el fin de ayudar al gobierno en el desarrollo de políticas centradas en la lucha contra la pobreza y la aceleración del proceso de desarrollo. Se utilizó una metodología construida por Bourguignon y Chakravarty (2003), que presenta una forma alternativa de medir la multidimensionalidad de la pobreza. Construido a partir de datos de la Encuesta Nacional de Hogares por Muestreo (PNAD), los resultados de las seis dimensiones analizadas revelaron una reducción en la proporción de pobres multidimensionales de la población del norte, 30,71% en 2006 a 25,79% en 2013. Para el análisis aislado de las regiones metropolitanas, urbanas y rurales, se encontró que la pobreza es más intensa en el campo. Palabras clave: pobreza multidimensional; la privación; gap.
RESUMO A maioria das análises sobre o fenômeno da pobreza tem dado um enfoque especial a sua estrutura unidimensional, em que se considera a insuficiência de renda dos indivíduos. Destarte, mais recentemente muitos pesquisadores têm abordado a pobreza do ponto de vista multidimensional, considerando outros aspectos além da renda. Nesse sentido, este artigo tem por objetivo investigar a pobreza multidimensional no estado da Bahia no período compreendido entre 2006 e 2013. Para tanto, utilizou-se a recente metodologia proposta por Bourguignon e Chakravarty (2003), considerando a abordagem das necessidades básicas e a teoria das capacitações. Assim, para o cálculo dos indicadores de privação por dimensão, seus gaps e os respectivos índices de pobreza multidimensional, foram utilizados dados da Pesquisa Nacional por Amostragem de Domiciliar (PNAD). Os resultados apontam uma retração de 4,41% da pobreza multidimensional no estado da Bahia, enquanto nas áreas rural e urbana, a proporção de pobres diminuiu 5,61% e 4,39% respectivamente. Por outro lado, quando se trata dos grupos que compõem a análise, a redução da pobreza para os gêneros masculino e feminino foi relativamente equitativa. Entretanto, pode-se destacar significativa retração do indicador relacionado às crianças em 5,47% no período analisado.
Background Despite the great progress made over the last decades, stronger structural interventions are needed to end the HIV/AIDS pandemic in Low and Middle-Income Countries (LMIC). Brazil is one of the largest and data-richest LMIC, with rapidly changing socioeconomic characteristics and an important HIV/AIDS burden. Over the last two decades Brazil has also implemented the world’s largest Conditional Cash Transfer programs, the Bolsa Familia Program (BFP), and one of the most consolidated Primary Health Care (PHC) interventions, the Family Health Strategy (FHS). Objective We will evaluate the effects of socioeconomic determinants, BFP exposure and FHS coverage on HIV/AIDS incidence, treatment adherence, hospitalizations, case fatality, and mortality using unprecedently large aggregate and individual-level longitudinal data. Moreover, we will integrate the retrospective datasets and estimated parameters with comprehensive forecasting models to project HIV/AIDS incidence, prevalence and mortality scenarios up to 2030 according to future socioeconomic conditions and alternative policy implementations. Methods and analysis We will combine individual-level data from all national HIV/AIDS registries with large-scale databases, including the “100 Million Brazilian Cohort”, over a 19-year period (2000–2018). Several approaches will be used for the retrospective quasi-experimental impact evaluations, such as Regression Discontinuity Design (RDD), Random Administrative Delays (RAD) and Propensity Score Matching (PSM), combined with multivariable Poisson regressions for cohort analyses. Moreover, we will explore in depth lagged and long-term effects of changes in living conditions and in exposures to BFP and FHS. We will also investigate the effects of the interventions in a wide range of subpopulations. Finally, we will integrate such retrospective analyses with microsimulation, compartmental and agent-based models to forecast future HIV/AIDS scenarios. Conclusion The unprecedented datasets, analyzed through state-of-the-art quasi-experimental methods and innovative mathematical models will provide essential evidences to the understanding and control of HIV/AIDS epidemic in LMICs such as Brazil.
This aim of this article is to investigate the effects of income inequality on the economic growth of Brazilian states in the period from 1994 to 2011. The transmission mechanism of the effects of income inequality on economic growth is derived from the model proposed by Halter et al. (2014). The empirical formulation adopted to achieve this goal is divided into two stages. The first stage is limited to short-term analysis, and panel data models with fixed effects, random effects, and instrumental variables are used. In the second stage, the discussion turns to the use of the error correction model for a cointegrated panel. The results suggest a significant negative correlation between income inequality and the economic growth of Brazilian states in both short-term and long-term analyses.
Este artigo examina a eficiência técnica dos cursos de Economia no Brasil, considerando o papel das condições do mercado de trabalho sobre a produtividade relativa dos Departamentos. O método DEA com Fronteira Sequencial e replicações bootstrap foi usado para estimar os escores de eficiência técnica. Tais estimativas foram condicionadas a indicadores de atratividade do mercado de trabalho para o economista em um modelo de efeito fixo. Os resultados mostram que o nível de eficiência teve uma redução de 19,8% no período. Ademais, constatou-se uma associação positiva entre valorização da profissão nas regiões dos cursos e escores de eficiência.
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