Resumo -É apresentada neste artigo uma metodologia para estimação de falhas incipientes no sistema isolante de transformadores de potência com base em resultados de ensaios de detecção de descargas parciais pelo método de emissão acústica, propiciando às equipes de engenharia de manutenção uma importante ferramenta de avaliação do estado destes equipamentos sob a ótica desta emergente técnica preditiva. Para esse propósito, é proposta uma abordagem utilizando uma Rede Bayesiana associada ao algoritmo Hill Climbing para a discretização dos parâmetros da rede. Os resultados mostram que o método é eficaz, apresentando empiricamente uma precisão de classificação de 89%, enquanto que uma abordagem alternativa, na qual uma Rede Neural Perceptron de Múltiplas Camadas foi aplicada ao mesmo problema, ofereceu uma precisão de 83%.Palavras Chave -redes bayesianas, redes neurais, estimação, degradação, transformadores de potência.Abstract -It is presented on this paper a methodology for estimating incipient faults in the insulating system of power transformers, based on tests results for detecting partial discharges by the acoustic emission method, providing to the maintenance engineering teams an important tool for evaluating the state of the equipment from the perspective of this emerging predictive technique. For this purpose, an approach using a Bayesian network associated with the Hill Climbing algorithm for discretization of network parameters is proposed. The results show that the method is effective, achieving a classification accuracy of 89%, while an alternative approach, in which a Neural Network Perceptron with Multiple Layers was applied to the same problem, offered a precision of 83%.Keywords -bayesian networks, neural networks, estimation, degradation, power transformers.
IntroduçãoDe fundamental importância para a transmissão e distribuição de energia elétrica, os transformadores de potência são equipamentos de custo elevado. Durante sua operação, podem surgir defeitos em sua isolação, provocando uma diminuição de sua capacidade dielétrica [1]. Segundo [2], a diminuição desta capacidade pode provocar o surgimento de descargas parciais (DPs) dentro do transformador de forma inesperada e de difícil detecção. Detectar defeitos incipientes de funcionamento nesses transformadores é de interesse econômico e operacional, uma vez que permite intervenções preventivas que evitem danos graves ao transformador o que, por conseqüência, garante maior continuidade e elevam a confiabilidade do fornecimento de energia elétrica aos -cada vez mais exigentes -consumidores.Atualmente, têm-se utilizado vários métodos de detecção de descargas parciais: o elétrico, o químico (análise de gases dissolvidos ou AGD) e o acústico. Neste trabalho destacamos o método de detecção por emissão acústica que apresenta a vantagem de localização da descarga dentro do equipamento sem que haja a necessidade de se retirá-lo de operação [2], evitando-se descontinuidade no fornecimento da energia elétrica. Vários trabalhos na literatura abordam o pro...