ABSTRAKKerang hijau merupakan komoditas budidaya laut yang sangat prospektif untuk dikembangkan pada suatu sistem budidaya, karena dapat dilakukan dengan biaya produksi yang rendah namun menghasilkan profitabilitas yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui metode dan kepadatan yang paling optimal untuk budidaya kerang hijau di perairan pesisir Kuala Langsa, Aceh. Metode penelitian menggunakan rancangan acak lengkap faktorial yang terdiri atas faktor metode (long line dan stick) dan faktor kepadatan (20, 30, dan 40 individu/kantong 5,30 L), masing-masing diulang sebanyak empat kali. Berdasarkan sidik ragam data Specific Growth Rate (SGR) dari panjang (SGL L) dan bobot (SGR W) menunjukkan semua perlakuan metode, kepadatan dan interaksi berbeda signifikan pada taraf uji 5% (P<0,05), di mana perlakuan yang paling optimal yaitu perlakuan metode long line dengan kepadatan 20 individu/kantong 5,30 L diperoleh rata-rata nilai SGR (L) sebesar 0,86 ± 0,01%/hari dan SGR (W) sebesar 1,18 ± 0,04%/hari dengan sintasan mencapai 92,50 ± 2,89%. Parameter kualitas perairan selama periode budidaya masih sesuai untuk mendukung kehidupan kerang hijau di mana suhu berkisar 27,5-34,0°C; salinitas 28,5-33,0 ppt; pH 7,8-8,6; dan oksigen terlarut 4,5-6,5 mg/L; serta kecepatan arus 0,1-0,3 m/s. Budidaya kerang hijau dengan metode long line pada kepadatan 20 individu/kantong 5,30 L merupakan pola budidaya yang paling optimal untuk diterapkan di perairan pesisir Kuala Langsa, Aceh. 27.5-34.0°C, salinity 28.5-33.0 ppt, pH 7.8-8.6, dissolved oxygen 4.5-6.5 mg/L, and current velocity 0.1-0.3 m/s.
ABSTRAKPengembangan budi daya kerang hijau saat ini masih memerlukan penentuan strategi yang sesuai dengan potensi dan kondisi wilayah pesisir serta manajemen budi daya yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan strategi pemanfaatan perairan pesisir untuk budi daya kerang hijau di pesisir Kuala Langsa, Provinsi Aceh. Data yang dikumpulkan untuk mengidentifikasi faktor internal dan eksternal yang meliputi data primer dan sekunder, sedangkan penentuan responden menggunakan metode purposive sampling. Analisis SWOT digunakan untuk merumuskan strategi dan penentuan prioritas strategi menggunakan analisis Quantitative Strategies Planning Matrix (QSPM). Berdasarkan analisis SWOT teridentifikasi 9 faktor kekuatan, 4 faktor kelemahan, 6 faktor peluang, dan 5 faktor ancaman serta terumuskan 8 strategi, kemudian ditentukan prioritas strategi dengan analisis QSPM maka diperoleh strategi berdasarkan prioritas yang paling utama, yaitu mengadakan penyuluhan dan pelatihan untuk meningkatkan kemampuan manajemen budi daya kerang hijau bagi masyarakat pesisir (WO1); budi daya kerang hijau dapat dilakukan dengan terintegrasi keterlibatan masyarakat pesisir sebagai stakeholders (WO2); optimalisasi lahan perairan pesisir untuk budi daya kerang hijau didukung dengan kondisi ekologi perairan (SO1); budi daya kerang hijau dapat dilakukan dengan metode longline dengan kepadatan 20 individu/kantong 5,30 l (SO3); pemilihan lokasi untuk budi daya dan pengumpulan spat kerang hijau harus mempertimbangkan faktor oseanografi pesisir (ST1); pengumpulan spat kerang hijau dapat menerapkan metode longline (SO2); pengendalian tingkat buangan limbah dari daratan agar tidak mencemari kawasan pesisir (ST2); dan menyusun pedoman praktis manajeman budi daya kerang hijau berdasarkan prinsip food security (WT1).Kata kunci: budi daya kerang hijau, Kuala Langsa, perairan pesisir, strategi ABSTRACT Development of green mussel culture currently still requires the determination of strategies in accordance with the potential and conditions of coastal areas as well as management culture system. This research aims to formulate strategies of the utilization coastal waters for green mussel culture in coastal Kuala Langsa, Aceh Province. Data collected to identify internal factors and external, including primary and secondary data, while the determination of respondents using purposive sampling method. SWOT Analysis is used for strategy determined while prioritizing strategy using Quantitative Strategies Planning Matrix (QSPM) analysis. Based on SWOT analysis, identified 9 strength factors, 4 weakness factors, 6 opportunity factors, and 5 threat factors and 8 strategies, then the priority of strategies is determined with QSPM analysis, the sequence of the most important priority is: counseling and training to improve the management of green mussel culture for coastal communities (WO1); green mussel culture can be integrated with the involvement of coastal communities as stakeholders (WO2); optimization of coastal waters for green mussel culture is supporte...
Sampah plastik laut yang memenuhi perairan pesisir dan laut telah menganggu aktivitas penangkapan ikan oleh nelayan skala kecil di Jakarta. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis dampak kerugian ekonomi sampah plastik laut terhadap aktivitas nelayan skala kecil di Jakarta. Objek penelitian ini adalah nelayan skala kecil yang didefinisikan menurut UU No. 17 Tahun 2016 yaitu kategori nelayan 0 GT, 3 GT, 5 GT, 7 GT dan 10 GT yang merupakan pemilik armada kapal. Penelitian ini bersifat studi kasus (case research) dimana pengumpulan data dilakukan menggunakan kuisioner penelitian, observasi dan wawancara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua kategori nelayan skala kecil di Jakarta mengalami perubahan upaya penangkapan ikan akibat sampah plastik laut. Nelayan 0 GT merupakan nelayan yang paling besar mengalami perubahan jarak tempuh akibat sampah plastik laut yaitu sebesar 26,3% dan waktu tempuh sebesar 36,7%, secara signifikan meningkatkan biaya operasional sebesar 69,5% dari Rp154.500,00 menjadi Rp259.500,00 sehingga menurunkan pendapatan hingga 38% dari Rp2.001.500,00 menjadi Rp1.297.611,00; sedangkan nelayan 10 GT merupakan kategori nelayan yang paling kecil dampak ekonominya akibat sampah plastik laut dibandingkan kategori nelayan lainnya yaitu menambah jarak tempuh sebesar 5,2% dan waktu tempuh sebesar 6,6% sehingga meningkatkan biaya operasional hanya 9,4% dari Rp5.384.000,00 menjadi Rp5.884.500,00 secara signifikan menurunkan pendapatan sebesar 9,4% yaitu dari Rp138.115.500,00 menjadi Rp125.843.619,00.
ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk menilai kondisi ekologi untuk pengembangan budidaya kerang hijau di Kuala Langsa, Aceh. Data ekologi perairan dikumpulkan di 12 titik sampling pada Agustus, September dan Oktober 2016 untuk mewakili musim hujan, serta Maret, April dan Mei 2017 untuk mewakili musim kemarau. Data dianalisis dengan analisis komponen utama (principal component analysis/PCA). Suhu perairan Kuala Langsa berkisar 25,5 -35,6 o C dengan rata-rata 30,5 ± 1,7 o C; salinitas 25,9 -34,0 ppt dengan rata-rata 29,9 ± 1,3 o C; pH 7,0 -9,2 dengan rata-rata 8,1 ± 0,3; oksigen terlarut 3,9 -6,8 mg/l dengan rata-rata 5,5 ± 0,5 mg/l; kecepatan arus berkisar 0,1 -0,9 m/s dengan rata-rata 0,3 ± 0,1 m/s; serta kelimpahan fitoplankton berkisar 1,32 x 10 5 sel/ m 3 hingga 6,86 x 10 5 sel/m 3 dengan rata-rata 3,88 x 10 5 ± 1,08 x 10 5 sel/ m 3 . PCA yang diaplikasikan pada seluruh data menghasilkan dua komponen utama, yaitu PC1 dan PC2 dengan nilai akar ciri (eigenvalue) sebesar 2,096 dan 1,770; dimana PC1 secara kumulatif dapat menjelaskan ragam seluruh data sebesar 34,9% yang dibangun oleh parameter salinitas, suhu dan plankton, sedangkan PC2 sebesar 64,4% yang dibangun oleh parameter oksigen terlarut dan salinitas. Berdasarkan analisis dengan membandingkan parameter ekologi perairan untuk budidaya kerang hijau berdasarkan literatur maka dapat disimpulkan bahwa kondisi ekologi perairan pada musim hujan dan kemarau dapat mendukung pengembangan budidaya kerang hijau di Kuala Langsa, Aceh.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.