The aim this study is discussed on the detection and correction of data containing the additive outlier (AO) on the model ARIMA (p, d, q). The process of detection and correction of data using an iterative procedure popularized by Box, Jenkins, and Reinsel (1994). By using this method we obtained an ARIMA models were fit to the data containing AO, this model is added to the original model of ARIMA coefficients obtained from the iteration process using regression methods. In the simulation data is obtained that the data contained AO initial models are ARIMA (2,0,0) with MSE = 36,780, after the detection and correction of data obtained by the iteration of the model ARIMA (2,0,0) with the coefficients obtained from the regression 1 2 1 2 3 0,106 0, 204 0, 401 329 115 35,9 t t t Z Z Z X t X t X t and MSE = 19,365. This shows that there is an improvement of forecasting error rate data.
Perdagangan saham di Indonesia dan di dunia yang kadang naik dan kadang turun membuat seorang investor harus berpikir keras agar dapat memperoleh keuntungan yang maksimal dan risiko yang minimal. Investor dapat mengurangi risiko dengan melakukan diversifikasi investasi. Salah satu investasi diversifikasi adalah portofolio. Teori portofolio dibentuk dengan asumsi bahwa investor dengan tepat dapat memilih aset portofolio dengan tujuan memaksimalkan keuntungan yang diharapkan dari tingkat risiko tertentu. Dalam tulisan ini, penulis mencoba untuk menyajikan bagaimana menentukan portofolio optimal menggunakan Markowitz Portofolio Model. Markowitz teori portofolio ditekankan pada memaksimalkan return ekspektasi (mean) dan meminimalkan risiko (varians) dalam rangka memilih dan memperoleh portofolio yang optimal.
Indeks Harga Konsumen adalah Ialah suatu indeks, yang menghitung rata-rata perubahan harga dalam suatu periode, dari suatu kumpulan barang dan jasa yang dikonsumsi oleh penduduk/rumah tangga dalam kurun waktu tertentu. Pada tulisan akan dibahas tentang peramalan indeks harga konsumen Indonesia dengan menggunakan forecast package dengan Software R. Proses peramalan data ini menggunakan algoritma yang dipopulerkan oleh Rob J. Hyndman dan Yeasmin Khandakar pada tahun 2008. Dengan menggunakan metode ini maka diperoleh suatu model ARIMA yang cocok untuk meramalkan data IHK Indonesia. Model time series yang paling sesuai adalah ARIMA(1,0,0).
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.