This paper analyzes and quantifies the influence of the average Brazilian interest rate (Selic) on the stock market, more specifically on the price of shares traded on the BM&F Bovespa SA. The analysis is based on the theory of cycles and the statistical method used was the linear regression model. The results indicate that the parameter corresponding to the Selic rate has a negative sign, that is, there is an inverse relationship between the variables. So, as it raises the Selic rate, the Bovespa Index on average decreases, but it suffers lifting when the Selic rate is reduced. It is concluded that for every 1% (one percent) increase (decrease) in Selic the Bovespa Index falls (rises) about 1,000 points.
Resumo O objetivo deste artigo é analisar o comportamento das exportações de produtos madeireiros do setor florestal após a desvalorização cambial, a partir de 2012. O método de avaliação de impacto foi o de diferença em diferenças (DD). Os resultados apontam que, apesar de as exportações representarem, em média, volume menor que a comercialização doméstica, elas tiveram variação absoluta mais expressiva com a desvalorização da moeda brasileira, a partir de 2012. A expressiva queda do real frente ao dólar possibilitou uma trajetória do volume de produtos madeireiros exportados mais positiva que na hipótese de sua inexistência. Contudo, políticas públicas de inclusão do pequeno produtor e empresários do setor madeireiro poderiam ter possibilitado resultados ainda mais satisfatórios, além de se tratar de políticas de emprego e renda.
This paper develops and analyzes a taxonomy that divides the Federative Units of Brazil into groups with similar characteristics, distributed over the indicators of the four dimensions of sustainable development described by the Dashboard of Sustainability method. The research methodology adopted was multivariate analysis by interdependence technique through cluster analysis. The results suggest that on average, the federal units contribute differently to the different dimensions of sustainable development of the country and form distinct groups. Brazil’s sustainable development index has an environmental dimension with a strong contribution from the grouping of states in the North and Northeast regions. The social dimension is positively influenced by the grouping composed of the federative units of the South and Midwest regions. In contrast, the economic dimension is positively influenced by all federal units, however, in a different way. The institutional dimension was mainly influenced by Ceará and Bahia (Northeast region), all South and Southeast states and the Federal District, Mato Grosso and Mato Grosso do Sul (Center-West region), all components of a single grouping.
The territorial proximity of economic and social agents operating in an activity can result in agglomeration economies related, among other things, to more ease of access to knowledge, training of skilled labor, raw materials and equipment. The problem of the present research is to understand if there is a concentration of timber products from forest-based industries in the state of Paraná. The goal of this study was to identify the regions of Paraná that make up the main cluster of the forest-based industry and analyze it from the perspective of the installed capacity for electric power generation from forest biomass. The research methodology adopted was multivariate analysis, by interdependence technique, through cluster analysis. This technique makes it possible to classify the Paraná regions into groups so that each region resembles the others in the cluster but differs from the other clusters based on a set of characteristics – number of forest-based industries, number of jobs in the forest-based industry, Tax Value Added and planted forest area. The results suggest the existence of two clusters. In the main cluster, all the Geographic Microregions exploit forest biomass for electric power generation, and account for 99.4% of the total capacity of Paraná in terms of electricity generation from forest biomass, with potential for expanding the installed capacity.
O objetivo deste trabalho consistiu em verificar a concentração do mercado internacional de celulose, no período de 2005 a 2014, e identificar o comportamento da participação relativa do Brasil na comercialização internacional de celulose. Os indicadores de concentração de mercado utilizados para a análise foram: razão de concentração - CR(4) e CR(8) - índice de Hirschmann-Herfindahl (HH), índice de Rosenbluth (B) e entropia (E). Os resultados sugerem baixa/moderada concentração de mercado, com tendência de redução, e aumento da participação do Brasil neste mercado. Ainda, as expectativas futuras são positivas para o setor no Brasil, devido aos fatores preço competitivo e expansão da oferta, com expectativa de ampliação da capacidade produtiva em mais de 6 milhões de toneladas/ano, até 2019.
O objetivo da pesquisa é identificar a sensibilidade dos consumidores às alterações nos níveis de preços de produtos supermercadistas, da Loja "Sdo", do município de Guarapuava, no Paraná. A pesquisa fundamenta-se na Teoria Geral da Demanda e na Teoria do Comportamento do Consumidor, onde o mesmo possui renda fixa e várias opções de escolha, sendo o preço uma variável contínua que possui relação inversa com a quantidade demandada. O método de investigação adotado é o estudo de caso, com amostras de preços e de quantidades dos produtos da loja "Sdo" em conjunto com as técnicas de inferência estatística, através do uso do modelo de regressão linear simples e de elasticidade no ponto médio. Os resultados indicam que os produtos óleo, leite em pó, água sanitária, detergente em pó, lasanha, hambúrguer, requeijão e garrafa térmica apresentaram elasticidade maior que um (em módulo), sendo produtos com demanda sensível em relação ao preço. Conclui-se que, dentre os produtos investigados, os consumidores são mais sensíveis às alterações de preço do hambúrguer e do requeijão.
Esta pesquisa teve como objetivo analisar a viabilidade econômica na geração distribuída e compartilhada de energia elétrica para um agrupamento de indústrias de produtos de madeira do município de Guarapuava-PR, utilizando como fonte a biomassa florestal. Os dados utilizados tiveram origem em pesquisa de campo, coletados com aplicação de questionário junto a indústrias do setor no período de 10 a 31 de maio de 2019. Em termos de método de pesquisa, se fez uso de técnicas de análise de investimentos com uso do Valor Presente Líquido, Taxa Interna de Retorno, Razão Benefício Custo e Pay-back descontado, com Taxa Mínima de Atratividade de 9%. Os resultados apresentaram VPL positivo, taxa de retorno superior à taxa mínima de atratividade, tempo de retorno do capital (descontado) dentro da vida útil dos projetos e Razão Benefício Custo superior a 1. Conclui-se que os resultados sugerem viabilidade econômica na geração distribuída e compartilhada (consórcio) de energia elétrica, com potência bruta instalada de 2,25MW e uso de biomassa florestal (cavaco) como combustível.
A presente pesquisa teve como objetivo verificar a existência de um grupo de indústrias de produtos de madeira no município de Guarapuava-PR com características favoráveis para se organizarem sob forma de consórcio para geração distribuída e compartilhada de energia elétrica. Os dados utilizados tiveram origem em pesquisa de campo, coletados com aplicação de questionário junto às indústrias do município. Em termos de método de pesquisa, se fez uso de combinação de métodos. A análise fatorial exploratória foi utilizada para redução do conjunto de variáveis em fatores. A adequação da análise fatorial foi auferida por meio da estatística de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) e teste de esfericidade de Bartlett. A extração do número de fatores se fez por meio de Análise dos Componentes Principais. O número de fatores foi determinado pelo critério de Kaiser e gráfico Scree e o método de rotação utilizado foi o ortogonal Varimax. A análise de conglomerados foi utilizada para determinar agrupamentos das indústrias participantes. Elaborou-se matriz de dissimilaridade por distância quadrática euclidiana, o algoritmo de agrupamento foi o hierárquico (método Ward), o número de agrupamentos foi determinado pela observação das variações percentuais de heterogeneidade e análise de dendrograma. Os resultados mostraram a existência de três diferentes agrupamentos de indústrias, um desses com melhor perfil de se organizarem sob forma de consórcio contratual para geração distribuída e compartilhada de energia elétrica.
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