Sintomas depressivos estão associados a ocorrência de quedas em idosos, portanto, torna-se importante definir pontos de corte diferenciados entre os sexos na Escala de Depressão Geriátrica Abreviada (GDS-15) que discriminem maior propensão a quedas, para identificar e implementar estratégias de reabilitação preventivas precoces. Objetivo: Determinar a acurácia da GDS-15, com valores diferenciados entre os sexos, para rastrear quedas em idosos comunitários e verificar a associação entre sintomas depressivos e quedas utilizando-se os pontos de corte propostos. Método: Estudo transversal, com amostra probabilística, incluindo 308 idosos comunitários. Considerou-se o histórico de quedas nos últimos 12 meses, classificado de forma dicotômica (sim ou não) como variável dependente e a avaliação dos sintomas depressivos através da GDS-15 como variável independente. Utilizou-se a Receiver Operating Characteristic Curve para analisar a sensibilidade e especificidade da GDS-15, e a Regressão Logística Multivariável para verificar a associação entre sintomas depressivos e quedas. Resultados: Os pontos de corte que melhor discriminaram quedas na GDS foram ≥4 pontos para mulheres [AUC:0,61 (IC95%: 0,54;0,69)] e ≥3 pontos para homens [AUC:0,65 (IC95%: 0,57;0,74)]. Em ambos os sexos, os idosos com sintomas depressivos apresentaram maiores chances de sofrer quedas em comparação aos que não tiveram os sintomas, sendo 3,05 (IC95%: 1,16;8,05) vezes maior nos homens e 2,28 (IC95%: 1,21;4,31) vezes maior nas mulheres, mesmo após o ajuste para faixa etária, multimorbidade e nível de atividade física. Conclusão: A GDS-15 pode ser utilizada para o rastreio de quedas em idosos, sendo indicado utilizar valores discriminativos diferenciados entre os sexos.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
334 Leonard St
Brooklyn, NY 11211
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.