Este artigo tem como objetivo identificar o estado da arte dos estudos sobre Veículos Autônomos (AV), considerando o desenvolvimento do assunto e suas linhas de pesquisa, utilizando uma Revisão Bibliométrica nas bases de dados Web of Science e Scopus. Nos clusters, gerados pelo acoplamento bibliográfico, destacam-se duas linhas de pesquisa, focadas nos aspectos tecnológicos e nos aspectos sociais e comportamentais da aceitabilidade da AV. Em relação aos países, Estados Unidos, Alemanha e China lideram o número de publicações referentes a VA nas duas bases.
O surgimento de novas tecnologias nos transportes tais como os Veículos Autônomos (VA) tem gerado uma série de estudos sobre seus efeitos na sociedade. Assim, o artigo apresenta uma revisão da literatura sobre VA das publicações das bases de dados Web of Science e Scopus. Foi aplicada uma análise bibliométrica considerando co-ocorrência de palavras-chaves, acoplamento bibliográfico, co-citação e co-autoria. De forma geral os resultados mostram que duas grandes áreas se destacam nas pesquisas: a componente tecnológica relacionada com o desenvolvimento e aprimoramento dos VA e a componente social relacionada a aspectos comportamentais de aceitabilidade dos VA.
Resumo Este estudo tem como objetivo desenvolver um Índice de Qualidade da Via Ciclável Percebida pelo Usuário (IQVCPU) e com isso avaliar os fatores que influenciam na qualidade do deslocamento das vias cicláveis implantadas em Brasília DF, Brasil, utilizando a Modelagem por Equações Estruturais (Structural Equation Model - SEM). Por meio de uma Revisão Sistemática da Literatura, foram identificados os fatores utilizados para mensurar a qualidade do deslocamento, nos métodos já existentes, considerando a infraestrutura cicloviária. Com os fatores mais relevantes, foram definidas e analisadas as variáveis latentes (construtos) relacionadas por indicadores que configuraram o IQVCPU. A coleta dos dados foi realizada por meio de inquérito com aplicação on-line para usuários de bicicleta de Brasília DF. A Modelagem com SEM determinou que o Índice, na visão do usuário, explica o seu uso em até 36,48% e que são sete os fatores que influenciam a qualidade do deslocamento das vias cicláveis. Concluiu-se que o conhecimento desses fatores e do IQVCPU pode promover o uso seguro da bicicleta como modo de transporte em áreas urbanas e subsidiar as políticas públicas da ciclomobilidade.
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