The objectives of the study are to: (1) analyze any motives that drives entrepreneurs use e- commerce; (2) reviewing the benefits of e-commerce for entrepreneurs and; (3) analyze the barriers of entrepreneurs in implementing e-commerce. The result indicates that the motive of entrepreneurs in implementing e-commerce are accessing global markets 56%, promoting the product 63%, branding 56%, close to the customers 74%, helps communication quickly to customers 63% and satisfying the customers 56%. Beside, the benefits are satisfying the customers 74% and competitive advantage 81%. The barriers faced by entrepreneurs are the lack of human resources 40%, the high cost of 20%, licensing difficulties 20%, and business network 20%.
Produksi merupakan bagian terpenting dalam dunia industri. Perencanaan produksi dipengaruhi oleh jumlah produk yang akan diproduksi, fasilitas produksi dan pengiriman/pendistribusian hasil produksi oleh perusahaan yang bersangkutan pada periode yang akan datang. Perencanaan produksi sangat mempengaruhi kelangsungan hidup perusahaan. Dalam era industri 5.0 persaingan bisnis memberikan dampak yang nyata bagi usaha kecil menengah (UKM). Penentuan jumlah produksi secara terarah dan real time sudah menjadi tuntutan agar UKM dapat bertahan hidup di era industri 5.0. UKM harus mampu bersaing pada lingkungan Internet of Things. Untuk memenuhi tuntutan era industri 5.0 terhadap usaha kecil menengah maka dilakukan penelitian ini untuk menghasilkan suatu kerangka ide/pemikian berupa desain Intenet of Things untuk perencanaan produksi pada sektor usaha kecil dan menengah
Jika berbicara organisasi atau perusahaan, terdapat beberapa faktor penting yang dapat menentukan maju atau mundurnya organisasi atau perusahaan tersebut, di antaranya adalah peran pegawai. Pegawai yang mempunyai kualitas tinggi akan sangat membantu perusahaan dalam mencapai tujuannya. Perusahaan dapat memberikan penghargaan kepada pegawai yang dianggap berprestasi berupa kenaikan jabatan. Penelitian ini mengangkat studi kasus implementasi analisis gap untuk sistem pendukung keputusan kenaikan jabatan pada PT. Beyf Bersaudara. Saat ini proses kenaikan jabatan pegawai yang terdapat pada PT. Beyf Bersaudara belum dapat memenuhi kebutuhan yang diinginkan karena masih dilakukan secara manual. Pengumpulan data penelitian menggunakan teknik observasi, wawancara, dan studi pustaka. Metodologi pengembangan sistem yang digunakan adalah metodologi terstruktur dengan model pengembangan System Development Life Cycle (SDLC) dan perancangan model yang digunakan adalah model Pencocokan Profil (profile matching) dengan metode perhitungan Pemetaan Gap Kompetensi serta PHP dan MySQL sebagai alat pengkodean komputer. Sistem Pendukung Keputusan ini dapat menjadi solusi dalam pengambil keputusan untuk menentukan perhitungan nilai kenaikan jabatan.
ABSTRAK Pengenalan wajah merupakan sebuah sistem identifikasi pribadi yang menggunakan karakteristik wajah seseorang. Pengenalan wajah sendiri merupakan suatu cabang ilmu biometrik, yaitu suatu bidang keilmuan yang menggunakan karakteristik fisik dari seseorang untuk menentukan atau mengungkapkan identitasnya. Objek pengenalan yang digunakan untuk studi pengenalan sudah banyak, salah satunya adalah bentuk wajah. Pada tugas akhir ini dikembangkan suatu sistem pengenalan bentuk wajah pada manusia. Sistem ini dibangun Sistem dibangun dari pengkondisian citra dengan penerapan operator sobel, dan selanjutnya citra terkondisi tersebut dilatih dan diuji. Proses pengenalan bentuk wajah ini dilakukan dengan menggunakan metode Fisherface yang diawali dengan ekstensi file.bmp. Hasil dari penelitian ini adalah membuat sistem pengenalan bentuk wajah manusia dengan empat pengenalan bentuk wajah yaitu Panjang, Persegi, Oval dan Bulat. Sampel akan di latih masing-masing 1 sampel dan di uji masing- masing 8 sampel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keakuratan sistem dengan presentase rata-rata keberhasilan pengenalan bentuk wajah ini berkisar dari 65%, sedangkan persentase rata-rata kesalahan 38%. Tingkat keakuratan pengenalan bentuk wajah dalam penelitian ini sangat ditentukan oleh jumlah pelatihan. Semakin tinggi jumlah pelatihan semakin besar pula presentase hasil dari keakuratan pada sistem ini dalam pengenalan bentuk wajah manusia. Kata kunci: Pengenalan wajah, Bentuk wajah, Fisherface.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.