O objetivo deste trabalho é desenvolver o conceito de Business Intelligence aplicado ao processo de Business Performance Management, utilizando uma abordagem fenomenológica de pesquisa. Partindo do desenvolvimento dos conceitos apresentados em diversos artigos e livros, aliado ao estudo de três casos selecionados, pretende-se caracterizar a utilização do referido instrumento como um valioso suporte ao processo de gestão empresarial com foco em medidas de resultado. Palavras-chave: Business intelligence. Medidas de desempenho. Controle gerencial. 1 Introdução No atual cenário de negócios, a diferenciação e a busca por um desempenho de destaque, seja a empresa de que ramo for, dar-se-ão por meio da utilização de recursos que visam à execução ótima das atividades, em paralelo à redução de seus custos. Por intermédio dos elementos da tecnologia de informação, é possível armazenar e acessar de maneira eficaz e estruturada, informações sobre fornecedores, clientes e suas tendências de consumo, concorrentes e demais elementos de gestão da própria empresa, além de viabilizar a interlocução dos participantes, bem como a análise dos dados obtidos, no sentido de operar de maneira segura e objetiva.
_________________________ Resumo O objetivo do trabalho é analisar o efeito de fatores determinantes selecionados sobre o desempenho de uma amostra de estabelecimentos hoteleiros localizados no Rio de Janeiro e em Niterói, com especial atenção ao CEI (Índice de Empreendedorismo de Carland), calculado especificamente para as organizações aqui estudadas. Tal como é tradicional em pesquisas envolvendo fatores determinantes, as perguntas de pesquisa serão respondidas através de abordagem estatística. Uma amostra de conveniência totalizando 150 estabelecimentos foi obtida do universo constituído pelo conjunto de unidades hoteleiras de vários tipos operando na região metropolitana do Rio de Janeiro em 2008. O instrumento de coleta foi um questionário autoadministrado contendo os itens do CEI, além de quesitos demográficos e operacionais. De modo geral, os testes não-paramétricos sobre o CEI confirmaram pesquisas anteriores, destacando-se que não existe correlação entre o CEI e o número de quartos, ou seja, alto potencial empreendedor não é exclusivo de "grandes unidades". Já a equação de regressão estimada mostrou associação positiva e (estatisticamente) significativa com todas as variáveis independentes. Os coeficientes beta indicaram a dominância de variáveis operacionais e o CEI só apareceu na interação com a localização, ajudando a dar sentido ao exercício de regressão. Palavras-chave: Setor hoteleiro. Potencial empreendedor. Índice de Carland. Regressão múltipla.
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