The aim of this article is to describe the reference configuration of the convection-permitting numerical weather prediction (NWP) model HARMONIE-AROME, which is used for operational short-range weather forecasts in Denmark, Estonia, Finland, Iceland, Ireland, Lithuania, the Netherlands, Norway, Spain, and Sweden. It is developed, maintained, and validated as part of the shared ALADIN-HIRLAM system by a collaboration of 26 countries in Europe and northern Africa on short-range mesoscale NWP. HARMONIE-AROME is based on the model AROME developed within the ALADIN consortium. Along with the joint modeling framework, AROME was implemented and utilized in both northern and southern European conditions by the above listed countries, and this activity has led to extensive updates to the model's physical parameterizations. In this paper the authors present the differences in model dynamics and physical parameterizations compared with AROME, as well as important configuration choices of the reference, such as lateral boundary conditions, model levels, horizontal resolution, model time step, as well as topography, physiography, and aerosol databases used. Separate documentation will be provided for the atmospheric and surface data-assimilation algorithms and observation types used, as well as a separate description of the ensemble prediction system based on HARMONIE-AROME, which is called HarmonEPS.
Finite elements has been proven to be an useful tool to discretize the vertical coordinate in the hydrostatic forecast models allowing to define model variables in full levels so that no staggering is needed (Untch and Hortal, 2004). In the non-hydrostatic case (Bubnová et al., 1995) a constraint in the vertical operators appears (called C1) that does not allow to reduce the set of semi-implicit linear equations to a single equation in one variable as in the analytic case. Recently vertical finite elements based in B-splines have been used with an iterative method to relax the C1 constraint (Smolíková and Vivoda, 2013). In this paper we want to develop properly some representations of vertical operators in terms of B-splines in order to keep the C1-constraint. An invertibility relation between integral and derivative operators between vertical velocity and vertical divergence is also presented. The final scope of this paper is to provide a theoretical framework of development of finite element vertical operators to be implemented in the ALADIN-HIRLAM nwp system.
nuevo procedimiento de agrupamiento o clustering de los miembros del modelo ENS-IFS del ECMWF, basado en el desarrollado en el ECMWF (CORTI y FERRANTI, 2011). A partir del mes de abril de 2018 dicha técnica está operativa dentro del Sistema Nacional de Predicción de AEMET, si bien todavía se mantiene el antiguo método, desarrollado a finales de los 90, como respaldo. El nuevo método de clustering implica no solo una nueva forma de cálculo de los distintos grupos o escenarios, con su correspondiente representación gráfica. También se calculan para cada pasada una serie de índices o scores que permiten hacer un seguimiento y validación del propio método, al mismo tiempo que se hace un seguimiento diario del comportamiento de la técnica, comparando de modo subjetivo los análisis y observaciones con las predicciones de los días previos basadas en el método.
El análisis introduce dos nuevas definiciones, la de temperatura de fase, que representa el forzamiento atmosférico instantáneo, y la de área de fase, que, al calcular el agua fundida en el copo, integra este forzamiento. Al tener en cuenta la distribución de tamaños de los copos, se construye finalmente una última variable, a la que llamamos fase φ, con la que se calcula la proporción de los que, a una altitud dada, no han llegado a fundirse del todo. La naturaleza binaria de la transición de lluvia a nieve permite aplicar la regresión logística a φ para obtener la probabilidad de que, a una altitud dada, una nevada no se haya transformado todavía en lluvia. El cálculo de la cota de nieve surge de forma natural a partir de esta probabilidad. PALABRAS CLAVE: nieve; lluvia; cambio de fase; tipos de precipitación; banda brillante; cota de nieve. 1. INTRODUCCIÓN El hecho de que las precipitaciones sean en forma de nieve, o de lluvia, condiciona de forma muy distinta tanto la actividad humana como la ecología de un lugar (HARPOLD et al., 2017). En este artículo se propone una forma nueva de calcular la probabilidad de que, a una altitud dada, una nevada no se haya transformado aún en lluvia (probabilidad de nevada en adelante). El cálculo se hace a partir de una nueva variable, la fase φ, que permite obtener la proporción de copos que no han llegado a fundirse del todo (proporción de copos en adelante). La cota de nieve, definida como la altitud límite de la transición de nieve a lluvia, surge de forma natural a partir de la probabilidad de nevada. Aunque únicamente teórico, ya que la propuesta de cálculo de la probabilidad de nevada no está verificada todavía con datos de observación, el artículo presenta definiciones y desarrollos originales. Esta teoría se ha implementado en los modelos de predicción numérica Harmonie-Arome y HRES-IFS del ECMWF, y se aplica ya, tanto al cálculo de la cota de nieve como al de la probabilidad de nevada, en los productos de sondeos de AEMET. La temperatura de fase en la transición de nieve a lluvia: definición y aplicación al cálculo de la cota de nieve
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