In the actual context in which commercial industries need to achieve greater competitiveness through their processes, efficiency is required in the management of electricity. Commercial buildings need solutions that are adequate to their environment and that would mean economic benefits. Given the case in which a commercial building self-generates electricity from renewable energy sources (RES), methods are required for allowing evaluation of alternative sources for generation, taking into account both the RES and methods characteristic uncertainties, which are involved in the process of technology selection. This paper proposes a hybrid method composed by technics of Analytic Hierarchy Process (AHP), the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), the Theory Real Option Analysis (ROA), the Monte Carlo Simulation (MCS), and the Binomial Method (BM), to select the most adequate technologies for electricity self-generation in Shopping Centers (SCs); it takes into account economic, environmental, technological and technical criteria, within the Colombian regulatory framework. The case study was based on real data for SCs in three different Colombian cities with different meteorological conditions. It was demonstrated that taken into account the real options, the photovoltaic technologies are viable projects to be implemented in the commercial sector. The study is a conceptual contribution and it proposes a methodology for improving the understanding of the complex process of decision making with its application in the evaluation of RES technologies, considering the incentives and the implicit real options in the regulatory framework of a region or a country.Keywords: Uncertainty, self-generation in Shopping Centers, real options, AHP-TOPSIS, normative framework. RESUMEN El contexto actual en el que las empresas comerciales necesitan alcanzar mayor competitividad en sus procesos, demanda eficiencia en la gestión de la electricidad. Los edificios del sector comercial necesitan soluciones acordes con su entorno y que garanticen beneficios económicos. En un escenario en que un edificio comercial autogenere electricidad a partir de fuentes de energía renovables (RES, en inglés), se requieren métodos que permitan evaluar las alternativas de generación, teniendo en cuenta la incertidumbre característica de las RES y de los métodos involucrados en el proceso de selección de las
El objetivo de este trabajo es conformar un portafolio óptimo para la auto-generación de electricidad con fuentes de energía renovables (FER) en edificios comerciales con base en la caracterización del consumidor, la incertidumbre de las FER, la normatividad de Colombia y las opciones reales del proyecto. Se diseñó una metodología de optimización que comienza con la selección de las alternativas FER, utilizando métodos multicriterio. La evaluación económica de las alternativas se realizó con el método flujo de caja descontado. La flexibilidad del valor presente del proyecto se definió con la Teoría de Opciones Reales y el portafolio óptimo se calculó a través de la maximización del valor presente del proyecto. El caso de estudio se desarrolló en un centro comercial concluyéndose que las energías renovables son viables cuando se incluyen las opciones reales. Los retornos se incrementan con la optimización hasta en un dos mil trescientos por ciento.
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