RESUMO -A tecnologia se desenvolve rapidamente em diferentes áreas do conhecimento, uma destas áreas é a medicina. Este trabalho apresenta uma proposta de automatização de diagnóstico de patologias utilizando técnicas e métodos classificadores de Aprendizagem de Máquina (AM). Através dos métodos que serão explanados e implementados, as informações contidas nas bases de dados serão analisadas e classificadas, gerando resultados. Com a utilização dessas técnicas, através de máquinas para o diagnóstico médico, patologias poderão ser detectadas num estágio menos avançado da doença e com maior precisão, quando comparado a diagnóstico inteiramente humano sofre influências de fatores externos, o que pode afetar no diagnóstico do paciente. Neste trabalho busca-se analisar dados e classifica-los de acordo com os métodos à serem citados, e por fim pode ser definido o método aplicado mais viável e eficaz. Palavras-chave: aprendizagem de máquina; diagnóstico; patologias; classificadores; base de dados.ABSTRACT -Technology develops rapidly in different areas of knowledge, one of these areas is medicine. This paper presents a proposal for the automation of diagnosis of pathologies using techniques and methods of Machine Learning (AM) classification. Through the methods that will be explained and implemented, the information contained in the databases will be analyzed and classified, generating results. With the use of techniques for medical diagnosis, pathologies are detected at the less advanced stage of the disease and more accurately, when compared to a fully human diagnosis it is influenced by external individuals, which can affect any diagnosis of the patient. This work seeks to analyze data and classify according to the methods to be cited, and finally can be defined the most feasible and effective applied method.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.