Resumo. O presente trabalho aborda a complexidade computacional dos problemas de computar, com entradas intervalares, as medidas de tendência central média, mediana e moda, e as medidas de dispersão amplitude total, variância, desvio padrão, coeficiente de variação, covariância e coeficiente de correlação. Para a investigação da complexidade elabora-se uma abordagem intervalar para os indicadores estatísticos e uma forma de representação dos valores reais em valores intervalares, de tal modo que não ocorram superestimação nos intervalos solução. IntroduçãoNas pesquisas realizadas sobre o tema complexidade de problemas de estatística descritiva com entradas intervalares, observou-se que não foram encontrados nenhum trabalho que tratasse sobre a complexidade computacional de problemas de medidas de tendência cental intervalar.A literatura ([3], [4], [5]) mostra que foram realizadas pesquisas somente em problemas das medidas de dispersão variância, covariância e coeficiente de correlação com entradas intervalares, e que a utilização da computação intervalar na solução de problemas de medidas de dispersão sempre fornece solução com intervalos superestimados (intervalos com amplitude grande), e que ao procurar uma solução com 1 abl@unisc.br; 2 mac@cin.ufpe.br; 3 dalcidio@inf.pucrs.br; 4 laira@inf.ufrgs.br.
O presente trabalho tem como objetivo propor uma modelagem de agentes pedagógicos para desenvolver um sistema tutor baseado em multiagentes a fim de auxiliar na aprendizagem da Matemática no ensino médio. Mais especificamente, modela-se um tutor para auxiliar o aluno na resolução de exercícios para aprendizagem do conteúdo de equações algébricas. Com o desenvolvimento do sistema tutor multiagentes espera-se incentivar o estudo de Matemática, de forma lúdica, com auxílio de uma ferramenta computacional e reforçar os conteúdos da Matemática do Ensino Médio.Palavras-chave: multiagentes, aprendizado, matemática. This paper aims to propose a model of pedagogical agents to develop a tutoring system based on multiagent in order to assist in the learning of Mathematics in high school. More specifically, modeling is a tutor to help students in solving exercises for learning the content of algebraic equations. With the development of multi-agent system tutor is expected to encourage the study of Mathematics in a playful manner, with the aid of a computational tool and reinforce the content of Middle School Math.
Object-based programming languages are being widely used to construct concurrent and distributed systems. In such systems, the complexity of performing some task is usually measured in terms of messages that are exchanged to perform the task, because communication is almost always the most time consuming operation in these environments. In this paper we analyze the problem of verifying if a message can be delivered. We model object-based systems as a graph grammars, and analyze this property as a graph grammar property. It turns out that this problem is NP-Hard. With suitable restrictions on the kind of graph grammar rules that are used, decidability can also be proven.
Programa de Pós-Graduação em Computação, CDTec, UFPel, Pelotas, RS Resumo. A matemática intervalar tem sido cada vez mais utilizada como uma alternativa para tratar problemas nos cálculos com números de ponto flutuante, uma vez que operar com esse tipo de dado pode levar a resultados com erros. O resultadoé apenas uma aproximação de um valor real e erros gerados por arredondamentos ou por instabilidade dos algoritmos podem levar a resultados incorretos. A definição da aritmética intervalar mais conhecida e mais utilizadaé a de Moore em 1966. Após, várias contribuições foram feitas quanto as operações intervalares, como por exemplo o cálculo da multiplicação intervalar com base na classificação em que os intervalos se encontram. Mais recentemente, uma nova aritmética intervalar foi desenvolvida, chamada aritmética intervalar multidimensional RDM. Com diferentes maneiras para a multiplicação intervalar, o objetivo do trabalhoé comparar os três processos: multiplicação definida por Moore, multiplicação com base na classificação em regiões e a multiplicação definida na aritmética RDM, apresentar resultados numéricos quando aplicados em uma equação e realizar a análise numérica através das métricas de Erro Absoluto e diâmetro dos intervalos solução. Diante dos resultadosé possível afirmar que a aritmética multidimensioal RDM retorna intervalos solução com mais qualidade. Palavras-chave. Matemática Intervalar, RDM, Multiplicação Intervalar IntroduçãoOs computadores empregam aritmética chamada de ponto flutuante ou ponto fixo. Nesta aritmética, números reais são aproximados por um subconjunto finito de números reais chamados números de máquina representáveis. Devido a esta representação são gerados erros. Tais erros podem ocorrer quando um valor real de entradaé aproximado 1
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