Posts on Twitter allow users to express ideas and opinions in a very dynamic way. The volume of data available is incredibly high in this support, and it may provide relevant clues regarding the judgement of the public on certain product, event, service etc. While in standard sentiment analysis the most common task is to classify the utterances according to their polarity, it is clear that detecting ironic senses represent a big challenge for Natural Language Processing. By observing a corpus constitued by tweets, we propose a set of patterns that might suggest ironic/sarcastic statements. Thus, we developed special clues for irony detection, through the implementation and evaluation of a set of patterns.

No abstract

Neste trabalho propomos o uso de conhecimento lexical, sintático e semântico na tarefa de resolução de correferência. Para isso, realizamos experimentos envolvendo diferentes combinações de heurísticas. Como fruto deste estudo, geramos um sistema prático que resolve correferência em textos da língua portuguesa. Além disso, por meio do conhecimento semântico, introduzido pelo Onto.PT, foi possível obtermos um aumento significativo nos níveis de abrangência do nosso modelo.

In this paper we present a Basque coref-erence resolution system enriched with semantic knowledge. An error analysis carried out revealed the deficiencies that the system had in resolving coreference cases in which semantic or world knowledge is needed. We attempt to improve the deficiencies using two semantic knowledge sources, specifically Wikipedia and Word-Net.

No abstract

No abstract

A resenha desta obra tem dois objetivos: (1) Apoiar sua divulgação entre estudiosos interessados em ampliar suas perspectivas de pesquisas ou ratificar suas escolhas a partir de resultados obtidos em linhas de pesquisa de programas de pós-graduação que possuem potencial para desenvolver investigações com excelência, como é o caso do "projeto investigativo liderado, na última década, pelo GP Gramática e Cognição [...], o Programa de Pós-Graduação em Linguística da Universidade Federal de Juiz de Fora (MG)", conforme Miranda (p. 9); e (2) Estimular estudantes de graduação e de pós-graduação a investir em pesquisas que seguem as tendências atuais das comunidades científicas internacionais. Em ambos os casos, oportuniza-se a ampliação de um corpo de pesquisas que avancem epistemológica, teórica e metodologicamente no âmbito da Linguística. A apreciação da obra Construções do Português do Brasil -da gramática ao discurso (CPB) tem a pretensão de investir na consecução desses objetivos. Procuram-se identificar as linhas gerais da abordagem epistemológica que orienta tais estudos, os métodos privilegiados e avaliar as perspectivas futuras de pesquisa que ensejam.

Objetiva-se descrever as consequências no aleitamento e na alimentação que terão as crianças órfãs menores de cinco anos em decorrência da morte materna, aplicando-se softwares livres de mineração de texto. Estudo transversal com base em artigos publicados nos repositórios PubMed e BIREME nos temas de morte materna e crianças órfãs. Foram selecionados dez artigos publicados entre 2005 e 2015, de acesso livre, nos quais foram lidos apenas o título ou o resumo e que cumpriam com os critérios. Os arquivos de texto definiram o corpus para análise de conteúdo semiestruturado. Palavras-chave foram incluídas para a mineração. A análise do corpus foi feita com TagCrowd e Textalyser para encontrar os termos mais e menos frequentes, AntConc e Voyant Tools, para extrair palavras-chave na análise de contexto. Foram analisadas 67.642 palavras em dez textos semiestruturados. Os termos CHILDREN (827) e DEATH (821) foram os mais frequentes, e os menos frequentes foram BREASTFEEDING (10) e NUTRITION (4). Foram encontradas 44 concordâncias para o termo raiz BREAST* e 25 para a palavra NUTRITION em orações como: “crianças órfãs têm o aumento de risco de mortalidade por falta de amamentação, e são mais susceptíveis às infecções”. As sentenças de concordância apontam que a mudança no aleitamento materno conduz a uma nutrição pobre, o que deixa o recém-nascido exposto a infecções, aumentando o risco de morte. O processamento de texto com as ferramentas livres foi rápido e permitiu extrair informações úteis e compreensíveis; a análise dos dez artigos mostrou as consequências na alimentação da criança após a morte materna, tendo efeito na morbidade e mortalidade infantil.