Biotechnology has experienced innovations in analytics and data processing. As the volume of data and its complexity grow, new computational procedures for extracting information are being developed.
Der Smartphonegebrauch durchdringt immer umfassender alltägliche Handlungsweisen, sodass direkte soziale Interaktionen auch davon beeinflusst werden. Es stellt sich die Frage, wie sich dies auf Gesprächssituationen auswirkt. Der vorliegende Text setzt eine wechselseitige Beeinflussung und Bedeutungszuschreibung von Akteuren voraus, vor dem Hintergrund einer gemeinsamen Sinn-Konstitution in Konversationen. Es wird untersucht, welche Wirkung durch den Smartphonegebrauch beobachtbar ist, wenn die aufeinander bezogene Aufmerksamkeit nicht mehr vorauszusetzen ist. Im Ergebnis wird festgehalten, dass die Smartphone-Nutzung in der Face-to-Face-Interaktion eine Unterbrechung der Kommunikation auslösen und je nach Intensität und Dauer eine damit einhergehende Verletzung der Norm von gegenseitiger Anerkennung und schließlich auch eine Gefährdung der Konstituierung des sozialen Selbst der Gesprächspartner hervorrufen kann. Dieses Ungleichgewicht wird wiederum mit Hilfe des Smartphones selbst gelöst, indem es als Substitut für die ausbleibende Bestätigung genutzt werden kann.
Biotechnology has experienced innovations in analytics and data processing. As the volume of data and its complexity grows, new computational procedures for extracting information are developed. However, the rate of change outpaces the adaptation of biotechnology curricula, necessitating new teaching methodologies to equip biotechnologists with data analysis abilities. To simulate experimental data, we created a virtual organism simulator (silvio) by combining diverse cellular and sub-cellular microbial models. silvio was utilized to construct a computer-based instructional workflow with important steps during strain characterization and recombinant protein expression. The instructional workflow is provided as a Jupyter Notebook with comprehensive explanatory text of biotechnological facts and experiment simulations using silvio tools. The students conduct data analysis in Python or Excel. This instructional workflow was separately implemented in two distance courses for Master's students in biology and biotechnology. The concept of using virtual organism simulations that generate coherent results across different experiments can be used to construct consistent and motivating case studies for biotechnological data literacy.
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