Standar SNI 6128:2020 menjelaskan kualitas beras menjadi 3 kelas berdasarkan komposisi dari komponen-komponen mutu beras, yaitu komponen mutu beras kepala, butir patah, butir menir, butir merah/hitam, butir rusak, butir kapur, benda asing, dan butir gabah, dimana beras kepala merupakan komponen mutu yang paling diinginkan dan sisanya tidak diinginkan. Oleh karena itu, dapat dilihat urgensi untuk membangun sistem yang dapat melakukan proses pemisahan beras tersebut dari komponen yang tidak diinginkan. Dikembangkan sebuah sistem berbasis deep learning yang dapat mendeteksi beras dan benda asing yang diimplementasikan menggunakan framework deep learning keras melalui platform google colaboratory, yang menggunakan bahasa pemrograman python. Sistem ini diharapkan dapat mempunyai performa terbaik yang kemudian dapat digunakan pada sistem pemisahan beras sebagai subsistem rekognisi yang menerima input subsistem sensor kamera dan menghasilkan informasi yang bermanfaat yang kemudian akan diproses oleh subsistem aktuator. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang dapat mendeteksi himpunan objek yang ada pada citra dengan kategori beras dan benda asing.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.