RESUMO ABSTRACTModelos hipsométricos e volumétricos são ferramentas úteis para monitorar o desenvolvimento de plantios de restauração florestal. Neste estudo, foram ajustadas equações de estimativa de altura total (h) e volume total com casca (v) em função do diâmetro à altura do peito. Height-diameter and volume models are useful tools for monitoring the development of forest restoration stands. In this study, equations of total height (h) and total volume with bark (v) were fitted as a function of the diameter at the breast height. The data were collected in 20 trees measured and scaled in mixed young forest stands of restoration located in the municipalities of Itapoã do Oeste and Cujubim, North of Rondônia State, in which five heightdiameter and volume regression models were tested. Also, the use of a mean form factor for volume estimation was examined. The models were judged by the coefficient of determination (R²), standard error of the estimate in percentage (Syx%) and graphic residual analysis. All the tested height-diameter models presented satisfactory results, with Syx% of 15%, R² between 0.5443 and 0.5946, being Henriksen's model was the best. The volume models presented Syx values of 11%, R² between 0.8497 and 0.9117, therefore, precise. The best volume model was the Kopezky & Gehrardt. It was concluded that there is a strong correlation between the mensuration variables (between 0.7573 e 0.9531), that the form factor is not accurate to estimate volume. In addition, the regression models, both height-diameter and volume, are accurate and can provide reliable estimates for monitoring young restoration stands in Amazon.PALAVRAS-CHAVE: Cubagem, Plantios jovens, Quantificação volumétrica.
Precise assessments of forest species’ composition help analyze biodiversity patterns, estimate wood stocks, and improve carbon stock estimates. Therefore, the objective of this work was to evaluate the use of high-resolution images obtained from Unmanned Aerial Vehicle (UAV) for the identification of forest species in areas of forest regeneration in the Amazon. For this purpose, convolutional neural networks (CNN) were trained using the Keras–Tensorflow package with the faster_rcnn_inception_v2_pets model. Samples of six forest species were used to train CNN. From these, attempts were made with the number of thresholds, which is the cutoff value of the function; any value below this output is considered 0, and values above are treated as an output 1; that is, values above the value stipulated in the Threshold are considered as identified species. The results showed that the reduction in the threshold decreases the accuracy of identification, as well as the overlap of the polygons of species identification. However, in comparison with the data collected in the field, it was observed that there exists a high correlation between the trees identified by the CNN and those observed in the plots. The statistical metrics used to validate the classification results showed that CNN are able to identify species with accuracy above 90%. Based on our results, which demonstrate good accuracy and precision in the identification of species, we conclude that convolutional neural networks are an effective tool in classifying objects from UAV images.
Resumo:Este trabalho teve como objetivo compreender a dinâmica de vulnerabilidade natural à erosão e suas associações com os modos de ocupação do entorno da Terra Indígena Uru Eu Wau Wau. Foram utilizadas técnicas de geoprocessamento para elaboração de um mapa de vulnerabilidade natural à erosão baseado em modelo numérico de terreno e atividades de campo para caracterização de processos erosivos induzidos face os modos de ocupação atual, coleta e análise de amostras de solos e sedimentos. Posteriormente, houve validação do mapa em campo. Há presença de solos ricos em grãos na fração areia que apresentam mineralogia predominando o quartzo com índices entre 43 e 99%. As encostas com vertentes mais acentuadas apresentam-se estáveis sob a cobertura fl orestal. As características estruturais e mineralógicas dos solos mostram limitações marcantes para uso agrícola em função do reduzido volume de material intemperizado disponível para o suporte físico dos cultivares e para a retenção de umidade. Embora não tenham sido registrados processos erosivos induzidos em estágios avançados, há sinais de degradação não apenas do solo, mas do ambiente em função da bovinocultura, única atividade econômica verifi cada na região. Foram constatados aspectos que favorecem a alteração dos índices de vulnerabilidade natural à erosão mensurados, tornando-os mais vulneráveis, relacionados ao modo de ocupação do entorno da Informações sobre o Artigo
O crescimento populacional e as questões climáticas impõem desafios à sociedade, principalmente no que diz respeito ao abastecimento de alimentos e à manutenção de condições desejáveis do solo. Além disso, há uma evidente necessidade de reduzir as emissões de gases de efeito estufa, notadamente àquelas causadas por mudanças no uso do solo. Portanto, há necessidade de estudos que abordem o entendimento das condições do solo sob os diferentes usos do solo, uma vez que esses podem se tornar fontes de carbono dependendo das práticas de manejo. Este estudo foi conduzido em perfis de Plintossolos Amazônicos sob: florestas primárias, pastagens para pecuária e plantios mistos de restauração florestal. A densidade e o teor de carbono foram avaliados em quatro profundidades (0-5, 5-10, 10-20 e 20-40 cm), enquanto as propriedades físicas foram examinadas nas profundidades de 0-20 e 20-40 cm. Solos sob florestas primárias apresentaram as menores densidades e os maiores teores de carbono quando comparados a outros usos da terra. Esses solos também apresentaram o maior estoque de carbono. Entretanto, não foi observada diferença significativa pelo teste de Tukey para ambas variáveis. As pastagens apresentaram maiores estoques de carbono quando comparados aos plantios mistos (aos 10 anos). Nossos resultados indicaram que práticas de manejo adequadas são necessárias para a manutenção da capacidade produtiva do solo após a conversão de florestas para outros usos. Os Plintossolos, por suas características texturais e mineralógicas, apresentaram elevados teores de quartzo, notadamente nas camadas superficiais, demonstrando quão sensíveis às mudanças na paisagem. O estoque de carbono no solo é, portanto, sensível às mudanças na sua cobertura. Este estudo fornece informações úteis para o entendimento do estoque de carbono em Plintossolos na Amazônia Brasileira, bem como para aprimorar as estimativas realizadas no Inventário Nacional de Emissões de Gases de Efeito Estufa.
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