The problem of context-aware task sequence planning by an autonomous intelligent system (intelligent agent) for a case of independent or loosely coupled tasks is considered. The principle of matching the task to the context was analyzed, the structure of the task sequence planning module and the algorithm of its work were proposed. The paper also proposes an algorithm for calculating the dynamic priority of a task, an algorithm for determining whether a task meets context, and an algorithm for adapting a set of rules for matching tasks to a context based on reinforcement learning in a stationary random environment with context dependence (contextual multi-armed bandit problem). The outline of the reinforcement learning procedure, implemented in the prototype of the task sequence planning module, has been proposed.
The model of decentralized control of adaptive data collection processes has been developed based on the equilibrium concept, which is used to study the problem of coordinating joint collective actions from the point of view of finding an effective scheme for complementing the individual actions of data collection processes in the absence of a control center. The method of decentralized control of adaptive data collection processes in autonomous distributed systems based on the equilibrium concept and reinforcement learning by the method of normalized exponential function (softmax) has been developed. The method allows one to organize autonomous distributed exploration under the conditions of dynamic changes in the number of data collection processes and unreliable local information interaction between them. As a result of research and modeling of the developed method of decentralized control, it has been established that the use of the reinforcement learning (normalized exponential function method) provides more effective search for a solution compared to the method of adaptive random search (by an average of 28.3%). Using the efficiency retention rate, an estimate was obtained for the dependence of the work of the developed decentralized control method on the change in the number of adaptive data collection processes and the change in the information interaction channels between adaptive data collection processes.
The problem of developing an online video platform with a context-aware content-based recommender system has been considered. Approaches to developing online video platforms have been considered. A comparison of popular online video platforms has been presented. A method of context-aware content-based recommendation of videos has been proposed. A method involves saving information about user interaction with video, obtaining and storing information about which videos the user liked, determining user context, composing a profile of user preferences, composing a profile of user preferences depending on context, determining the similarity between the video profile and a profile of user preferences (with and without context consideration), determining the relevance of the video to the context, the conclusive estimation of the relevance of the video to the user’s preferences based on the proposed composite relevance indicator. The developed structure of online video platform has been presented. The algorithm of its work has been considered. The structure of the online video platform database has been proposed. Features of designing the user interface of the online video platform have been considered. The issue of testing the developed online video platform has been considered.
Національний університет "Львівська політехніка", кафедра електронних обчислювальних машин ã Мельник А. О., Голембо В. А., Бочкарьов О. Ю., 2019 Розглянуто наукову спадщину видатного американського вченого, засновника кібернетики Норберта Вінера. Наведено його основні етапи життєвого шляху. У 2019 р. виповнюється 125 років від дня його народження і 55 років від дня його смерті. Все своє життя Норберт Вінер присвятив науковій роботі в таких видатних наукових центрах, як Гарвардський університет, Корнельський університет, Колумбійський університет, Массачусетський технологічний інститут та ін. Подано особливості наукового стилю Норберта Вінера та його ставлення до організації наукового пошуку. Проаналізовано внесок Норберта Вінера у зародження обчислювальної техніки. Наведено сформульовані Н. Вінером вимоги до обчислювальної машини, яких дотримувалися творці перших електронних обчислювальних машин. Оглянуто основні досягнення Н. Вінера, який плідно займався науковою роботою в багатьох галузях (математика, теоретична кібернетика, теорія управління, обчислювальна техніка та ін.). Одним із найбільших його досягнень є концепція та основні положення кібернетики, на якій основані майже всі сучасні галузі обчислювальної техніки та інформаційних технологій. Розглянуто наукові ідеї та гіпотези Норберта Вінера в галузі кібернетики та перспективи розвитку цих ідей у новій науково-технічній галузі -кіберфізичних систем. Ключові слова: Норберт Вінер, кібернетика, кіберфізична система.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.