Доктор физико-математических наук, профессор кафедры математического анализа и теории функций, Волгоградский государственный университет alexander.losev@volsu.ru просп. Университетский, 100, 400062 г. Волгоград, Российская Федерация
Владислав Викторович ЛевшинскийСтудент, Волгоградский государственный университет vladi.lev.email@gmail.com просп. Университетский, 100, 400062 г. Волгоград, Российская Федерация Аннотация. Статья посвящена разработке нового метода формирования пространства диагностических признаков по данным микроволновой радио-термометрии, предназначенного для создания на его основе консультативной интеллектуальной диагностической системы. Предъявлен метод формирова-ния высокоинформативных признаков на базе количественного описания ме-дицинских знаний и математических моделей поведения температурных полей молочных желез.Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных, микроволновая ра-диотермометрия, консультативные интеллектуальные системы, высокоинфор-мативные признаки, рак молочной железы.
М О Д Е Л И Р О В А Н И Е, И Н Ф О Р М А Т И К А И У П Р А В Л Е Н И Е ВведениеОдной из актуальных задач медицины и информационных технологий является разработка и внедрение эффективных систем поддержки принятия решений, которые, используя методы интеллектуального анализа данных, помогают специалистам в зада-чах постановки диагнозов, прогнозирования развития заболеваний и т. д. В подавляю-щем большинстве случаев применение современного медицинского оборудования, решая одни проблемы -порождает другие. В настоящее время трудности диагностики возни-кают не из-за дефицита информации, а из-за недостаточной эффективности методов ее обработки. В какой-то мере решение указанных проблем обеспечивает создание систем интерпретации и анализа медицинских данных. При этом наибольший интерес вызыва-ет разработка консультативных интеллектуальных систем, то есть экспертных систем, содержащих механизм объяснения и обоснования предлагаемых решений на языке, по-нятном пользователю [4].Целью данного исследования является разработка некоторых методов анализа и интерпретации медицинских данных, получаемых с помощью микроволновой радиотер-мометрии.
Описание задачиОдним из действенных способов повышения эффективности диагностики являет-ся автоматизация обработки медицинских данных с помощью методов искусственного интеллекта [11][12][13][14][15]. Однако большинство экспертных систем свои решения предлагает врачу или в детерминированной форме однозначного заключения, или в виде вероят-ностных оценок каждого из возможных диагнозов. В настоящее время идет процесс формирования новых подходов к созданию диагностических систем, «объясняющих» предлагаемые ими решения [4; 5].Одним из наиболее перспективных методов функциональной диагностики, на осно-ве которого вполне возможно создание эффективной консультативной интеллектуальной системы, является микроволновая радиотермометрия. Это биофизический метод неинва-зивного обследования, заключающийся в измерении внутренних и поверхностных темпе-ратур тканей по интенсивности их теплового излучения, с...