In the framework of the concept of neoconflictology, the possibilities and methods of mathematical modelling of conflict dynamics under uncertainty are considered. Complex contradictory situations, when it is necessary to quickly respond to changes in the situation and perform some actions in conditions of uncertainty, are often found in different spheres of activity. In this case, the uncertainty may be due to incomplete knowledge of the situation, the inability to quickly understand and evaluate possible options for its development, the influence on it from other participants in the process, etc. The result of further developments depends on how the decision will be to the situation and what actions will follow on its basis. Usually, the effectiveness of behavior in difficult situations is determined by the level of special training and experience of the decision maker. The trend of using artificial intelligence systems to support decision-making, including complex conflict situations with a high level of uncertainty, is now more frequent. Focusing on the use of such systems requires the creation and improvement of specialized tools and technologies, thanks to which the artificial intelligence systems themselves can form an information base, which is a necessary factor for developing rational solutions in a complex environment. The creation of a virtual polygons is one of the ways for producing such information base.
В статье приводится обоснование применения сеточного векторного анализа для геоэкологического картирования и оценки городских территорий на основе данных, собираемых в инфраструктуре геоэкологических данных. В основе оценки предлагается использовать концепцию геоэкосоциосистемы, предполагающей сбалансированное развитие с помощью достижения эколого-хозяйственного баланса. Алгоритм проведения геоэкологической оценки можно разделить на несколько аналитических потоков и связанных с ними ключевых исследований. Итоговая геоэкологическая оценка будет являться синтезирующим показателем, учитывающим загрязнение сред, степень преобразования природных экосистем, наличие и развитость природно-экологического каркаса. Для геоэкологической оценки был выбран балльный подход, в котором каждому параметру присваивался балл от 0 до 10. Баллы суммировались с учетом коэффициентного значения соответствующего влиятельности (вкладу) параметра. Предлагается формула расчета параметров тайлов (ячеек) сетки, набор параметров и другие аспекты применения сеточного анализа. Данные о природно-экологическом каркасе и развитии города, а также открытые источники базовой и экологической информации позволили сформировать пример инфраструктуры геоэкологических данных, с помощью которой выполнялась оценка. Для исследования была выбрана территория, охватывающая г. Липецк и пригороды. Эта территория была покрыта векторной сетью с ячейками размером 50 × 50 м. Для каждой ячейки анализировалось антропогенное преобразование площади ячейки, расположение относительно улиц, разделенных по трем категориям (основные, второстепенные и грунтовые), удаленность от основных источников атмосферных загрязняющих выбросов, территорий промышленных предприятий, особо охраняемых природных территорий и элементов природно-экологического каркаса. На исследуемой территории участки с неблагоприятным геоэкологическим состоянием составили 9,48 % (16 600 га). К относительно благоприятным могут быть отнесены 21,74 % территории (38 000 га). Удовлетворительное состояние наблюдается у 68,78 % территории (120 400 га). КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: геоэкологическая оценка, геоинформационные системы, инфраструктура геоэкологических данных, сеточный анализ.
In this paper, we propose an approach that allows us to obtain a preliminary assessment of the effectiveness of the protection system based on the use of a small number of input parameters by calculating the zoning of the object. The proposed calculation method can also be used to optimize the placement of system elements, taking into account the existing limitations.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.