Nowadays, operators offer telecommunication services at a very high level. For the support of the best quality of service it would be reasonable to implement a handover to another radio access network cell in the same territory, a so-called vertical handover (VHO), by transferring the user connection and IP session from the current access network to a new network. In this paper, we analyze vertical handovers from an untrusted WLAN network to an LTE network. This type of handover from an untrusted WLAN network is the most difficult because of the many nodes of an LTE network related to authorization and resource allocation. The paper includes a synthesis of the basic procedures for the session setup and LTE resource allocation. Unlike other papers, we represent a complicated VHO procedure as a sequence of at least 40 signalling messages from the discovery of a new network for the VHO to its full completion at the target LTE network. We also propose a vertical handover time estimation method for the said VHO procedure. We perform numerical experiments on realistic data.
В настоящее время системы контроля опасных производственных объектов используются повсеместно. Предметом контроля является температура, влажность, энергопотребление, уровень загазованности, пожар, видеонаблюдение. Для контроля используются беспроводные сенсорные и мобильные сети. Последствия отказов оборудования контроля могут привести к потере данных и невозможности предотвратить ситуацию, потенциально опасную для жизни и здоровья людей. Для повышения надежности системы контроля опасных производственных объектов требуется автоматизация анализа сообщений об ошибках и отказах сенсорного и телекоммуникационного оборудования с помощью методов, основанных на знаниях. Это позволяет использовать различные источники данных о состоянии оборудования контроля в рамках единого семантического пространства описания этого оборудования. Создаётся интеллектуальная автоматизированная система, которая связывает данные о состоянии разнородных элементов системы контроля на основе понятий, которые этот элемент описывают, и связей между этими понятиями. Целью работы является повышение оперативности и надежности дистанционного контроля опасных производственных объектов, в том числе с использованием мобильных сетей путем классификации источников сообщений об отказах с помощью методов инженерии знаний и своевременного анализа состояния оборудования контроля с помощью машинного обучения. С помощью создаваемой семантической модели формируется классификатор оборудования управления. Классификатор оборудования управления используется далее как основа модели машинного обучения с учителем для автоматической классификации источников отказов и анализа сообщений об отказах классифицированного источника. Это позволяет автоматизировать управление системой контроля опасных производственных объектов.Ключевые слова: анализ отказов, классификатор оборудования управления, система контроля опасного производственного объекта, семантическая модель, машинное обучение с учителем
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.