Eine der größten Herausforderungen für Unternehmen ist die Gleichzeitigkeit, mit der sie auf verschiedene Megatrends reagieren müssen. Dazu zählen die Nachhaltigkeit und die Digitalisierung. Während Nachhaltigkeit zunehmend zu einer gesetzlichen und gesellschaftlichen Pflicht wird, zielen die Digitalisierungsaktivitäten auf Effizienz-und Transparenzsteigerungen in den betrieblichen Geschäftsprozessen. Nicht selten führen Digitalisierungsaktivitäten auch zu einer Veränderung des Leistungsangebots an den Kunden. Die gleichzeitige nachhaltige und digitale Anpassung von Geschäftsprozessen in Unternehmen wird als Twin Transition bezeichnet. Der Beitrag Twin Transition -Sustainable Digital Decision Making in Enterprise Resource Planning von Alexander Dobhan und Immanuel Zitzmann widmet sich der Frage wie ERP-basierte und damit digitale, operative Entscheidungsprozesse nachhaltig gestaltet werden. Als Antwort darauf ergänzen die Autoren das Grundmodell der Entscheidung um eine Digitalisierungs-und Automatisierungsperspektive auf der einen Seite und eine Nachhaltigkeitsperspektive auf der anderen. Das Modell dient in dem Artikel nicht nur der Beschreibung des Grades, zu dem Twin Transition für eine Entscheidung realisiert ist, sondern macht auch die Zusammenhänge zwischen Nachhaltigkeit und Digitalisierung bei operativen Entscheidungen deutlich. Die Anwendbarkeit des Modells zeigen die Autoren mit der beispielhaften Betrachtung der operativen Lieferantenauswahl im Zuge des Bestellanforderungsprozesses. Ebenfalls Digitalisierung und Nachhaltigkeit verbindet der Beitrag Achieving Corporate Sustainability through Business Analytics -A framework for Sustainability Advisors and Corporations von Sahana Narasimhamoorthy und Bernd Knobloch. In diesem Beitrag beschreiben die Autoren ein datenbasiertes Modell zur Gestaltung von nachhaltigen Prozessen in Logistikunternehmen. Dabei ist es das Ziel über Datenanalysen und Reports bis hin zu einem integrierten Datenmodell Geschäftsprozesse nachhaltig zu gestalten. Im Zuge dieser Beschreibung wenden die Autoren das bestehende Modell auch auf einen Logistikdienstleister an. Im Beitrag Radio-frequency identification (RFID), Robotic Process Automation (RPA) und Indoor-Positioning-Systeme (IPS) im produktionsnahen ERP-basierten Make-To-Order-Auftragsabwicklungsprozess zeigt Thomas Zwiefel exemplarisch die Möglichkeiten und Herausforderungen bei der Anwendung neuer Technologien
The European Union is striving to achieve the goal of a climate-neutral Europe by 2050. A crucial factor for achieving this goal is the so-called twin transition. It describes the simultaneous digital and sustainable transition of the European economy. If implemented correctly, ongoing digitization contributes significantly to the desired sustainability. It, in turn, also means that digital processes supported by software should consider sustainability goals. Business software and, in particular, Enterprise Resource Planning (ERP) systems are the most applied tool for the digitization of business processes. For a successful twin transition, it is crucial to combine the idea of sustainability with ERP systems. For this purpose, we conduct a literature analysis. The outcome shows that some research work regarding sustainability and ERP systems and their implementation as a whole exists already. However, a detailed process- oriented examination about the consideration of sustainability in ERP-based business processes is still missing. It should focus on the specific decision processes of business processes and functions within ERP systems. For generating impact on sustainability, the decision-making processes are of particular interest. Therefore, our research aims to examine the twin transition of decision-making processes in ERP-supported business processes. The focus is on considering sustainability in these decisions. Thus, we introduce an approach that integrates both the ERP support by automation and the consideration of sustainability. Subsequently, we apply the model to the process of creating a purchase requisition.
Zweck: Ziel dieser Arbeit ist es den aktuellen Stand der Forschung im Bereich Process Mining abzubilden und die verschiedenen Anwendungsbereiche und -studien, sowie die in der Literatur verwendeten Process-Mining-Techniken herauszuarbeiten und zu vergleichen. Die Literaturanalyse gibt Aufschluss darüber, inwieweit Process Mining im Speziellen im Mehrwegbehältermanagement und unter der Integration von Kontextinformationen und -bewusstsein Anwendung findet. Die Basis der Analyse bildet die zentrale Forschungsfrage: „Wie können mit Ereignisdaten verknüpfte Kontextinformationen bei der Anwendung von Process Mining im Mehrwegbehältermanagement berücksichtigt werden?“. Methodisches Vorgehen: Um die aktuellen Forschungsthemen im Bereich Process Mining zu ermitteln wurde eine systematische Literaturrecherche mittels ausgewählter wissenschaftlicher Datenbanken, unter Berücksichtigung definierter Ausschlusskriterien, durchgeführt. Für die Analyse werden themenrelevante und aktuelle Veröffentlichungen herangezogen. Ergebnisse: Im Bereich Mehrwegbehältermanagement und Process Mining wird deutlich, dass nur wenige Veröffentlichungen existieren. Bei der Recherche wurde deshalb auch Literatur aus der Logistik im Allgemeinen berücksichtigt. Deutlich wird die Herausforderung der Datenstrukturierung bei der Anwendung von Process Mining in einem organisationsübergreifenden Prozessumfeld, wie der Logistik. Die Berücksichtigung von Kontextinformationen im Process Mining hat das Potenzial die Process-Mining-Ergebnisse zu verbessern. Kontextbewusstsein wird im Process Mining oft vernachlässigt und diese Literaturanalyse zeigt, dass auf diesem Gebiet noch weiterer Forschungsbedarf besteht. Einschränkungen/Konsequenzen: Die Analyse zeigt den aktuellen Forschungsstand im Bereich Process Mining und Logistik unter Berücksichtigung von Kontextinformationen. Durch die begrenzte Auswahl an Datenbanken und die fest definierten Suchkriterien ist die Literaturanalyse auf diesen Bereich beschränkt. Weitere Anwendungsfelder von Process Mining werden deshalb nicht berücksichtigt.
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