Brazilian fruit culture has a great influence on the social and economic sector in the most diverse regions of the country, generating employment and income in the exercise of its activities. As it is an activity carried out most often in a manual and conventional manner, fruit culture has a great potential for technological growth, especially when adopting the concepts applied by precision agriculture on the crops of grains, fibers and energy, creating a new segment, Precision Fruit Farming. The present work aims to carry out a bibliographic review on the main trends that have emerged in the last five years on Precision Fruit growing, highlighting its future perspectives and the history of technological evolution. 83 articles were analyzed, classified in different perennial cultures and applications, such as machine learning, remote sensing, robotics, using UAV to obtain different vegetation indexes, among others.
Introdução: Em boa parte das culturas agrícolas o rendimento da produção é limitado principalmente por fatores de baixa disponibilidade nutricional e o fornecimento de água, comprometendo processos relacionados com o crescimento e desenvolvimento das plantas. Nesse sentido, cria-se uma oportunidade para a aplicação de técnicas da Agricultura de Precisão como forma de aperfeiçoar a gestão desses sistemas, quanto à utilização de práticas de manejo e a minimização de custos da produção, trazendo resultados que satisfazem a necessidade exigida pelas culturas. Nesse contexto, o sensoriamento remoto tem sido utilizado em diversos estudos sobre manejo específico, permitindo o entendimento de processos chaves ligadas à condição nutricional. Para tanto, vários sensores e índices de vegetação específicos provenientes desse tipo de informações têm sido utilizados na diferenciação de níveis de adubação nitrogenada. Objetivo: O presente trabalho tem como objetivo realizar uma revisão bibliográfica acerca das principais tendências que surgiram entre os anos de 2016 e 2020 sobre índices de vegetação aplicados a diferentes doses de nitrogênio em culturas agrícolas. Material e Métodos: Fez-se uma busca de dados em portal de periódicos e revistas, selecionando um total de 25 artigos, destes 64% no idioma português e 36% estrangeiros. Os termos utilizados nas buscas foram acompanhados pelas expressões: “Índices de vegetação” e “Doses de Nitrogênio / Adubação Nitrogenada”, a fim de refinar a pesquisa ao tema central desta revisão. A data de publicação se limitou aos últimos cinco anos. Resultados: Observa-se que neste curto período de tempo, teve-se um aumento significativo nas publicações sobre o tema, tendo em 2016 (8%), 2017 (16%), 2018 (16%), 2019 (28%) e 2020 (32%), o que impacta diretamente na produção agrícola do mundo. A cultura que mais se destaca é a do Milho (56%), seguido de Trigo (24%), Feijão (8%), Algodão (4%), Cevada (4%) e Forragem (4%). Além disso, o índice de vegetação mais estudado e testado nos artigos analisados é o NDVI, seguido de NDRE e GNDVI. Conclusão: Conclui-se que a região chamada de borda vermelha (600nm a 800nm) é a melhor faixa para obtenção de bandas espectrais para a detecção de índice de nutrição de nitrogênio.
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