Computational analysis and modeling of the evolution of trends is an important area of research in Natural Language Processing (NLP) because of its socio-economic impact. However, no large publicly available benchmark for trend detection currently exists, making a comparative evaluation of methods impossible. We remedy this situation by publishing the benchmark TRENDNERT, consisting of a set of gold trends and downtrends and document labels that is available as an unrestricted download, and a large underlying document collection that can also be obtained for free. We propose Mean Average Precision (MAP) as an evaluation measure for trend detection and apply this measure in an investigation of several baselines.
Современная образовательная ситуация, в силу отсутствия четких ценностных ориентиров у подрастающего поколения, кризиса семейных традиций и принципов воспитания, возрастающих требований к профессиональной компетентности педагога, требует постоянного обновления структурных и содержательных оснований воспитательного процесса в образовательных организациях. Теория воспитательного процесса сегодня переживает серьезный кризис, поскольку многие ее положения не увязываются с опытом практической деятельности педагогов-воспитателей. Старшее поколение педагогов, начавшее свою УДК 37.018.2
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.